贡献1：
基于多源信息融合技术，从矿山边坡多源信息获取、矿山边坡多源信息融合、矿山边坡滑坡灾害研究现状3个方面概述了矿山边坡滑坡灾害研究进展
总结了典型的“天”“空”“地”边坡监测手段及“天-空-地”一体化协同监测方法；梳理了包含数据级、特征级和决策级融合的边坡多源信息融合流程；整理了位移与应力、位移与水文气象及其他不同类型的监测信息融合形式；阐述了基于多源信息融合的边坡位移预测及滑坡风险评价相关研究现状。
贡献2：
提出了矿山边坡滑坡灾害研究存在的问题及发展趋势
1、存在的问题
1） 由于矿山现场监测信息收集的限制，大多仍基于单一监测信息阈值超限的方法进行矿山边坡滑坡灾害分析。
2） 基于多源信息融合的矿山边坡滑坡灾害分析主要利用数据驱动方法建立位移预测或风险评价模型，监测数据的质量严重影响该类方法对边坡灾害分析的准确性。而监测数据常包含大量噪声信号，导致预测和评价结果出现偏差。
3） 目前针对矿山边坡滑坡灾害的分析，使用的多源信息融合方法大多为人工智能方法，该类方法对岩石力学机理知识利用不足，导致机理知识对预测及评价模型建模过程的指导作用有限。
2、发展趋势
1） 统一多源数据采集接入标准。
2） 开发监测数据与岩石力学机理融合的矿山边坡滑坡灾害分析方法。
3） 优化“天-空-地”多源信息的时空关联挖掘算法。
4） 加强基于多源信息融合的矿山边坡滑坡灾害预警平台建设。
作者简介
李荟（1990—），女，辽宁锦州人，副教授，博士，主要研究方向为矿山灾害智能防控，E-mail：lihui1@mail.neu.edu.cn。
引用格式
李荟，韩晓飞，朱万成，等. 基于多源信息融合的矿山边坡滑坡灾害研究现状与展望[J]. 工矿自动化，2024，50（6）：6-15.
LI Hui, HAN Xiaofei, ZHU Wancheng, et al. Current status and prospects of research on landslide disasters in mine slopes based on multi-source information fusion[J]. Journal of Mine Automation，2024，50（6）：6-15.
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