西安科技大学邓军教授：矿井煤自燃灾害监测预警技术及发展趋势

   邓   军^{1, 2} , 张   琦^{1, 2}, 陈炜乐³

   白祖锦^{1, 2}

      1.西安科技大学 安全科学与工程学院，陕西 西安 710054；

      2.陕西省煤火灾害防治重点实验室，陕西 西安 710054；

      3.西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，陕西 西安 710399。

      以降低矿井火灾的发生率为目标，梳理了矿井煤自燃灾害现有监测预警技术的发展现状，总结了现有技术的局限性和不足，指出未来发展应注重先进监测技术的应用、预测技术准确性的提升、预警系统和智能化管理的发展等。针对矿井煤自燃灾害隐蔽性、持续性、扩散性和难以控制的特点，提出矿井煤自燃灾害监测预警技术未来发展方向：提升煤自然发火临界值确定方法的综合性，利用新兴设备和先进技术完善煤自然发火临界值的确定方法；针对矿井煤自燃复杂环境，可通过研究声波探测等新型先进技术手段，提高矿井煤自燃监测参数的全面性和精细化；推动矿井煤自燃监测预警技术的创新性和决策的智能化，利用数字孪生技术提供精准的模拟与预测能力、优化防控方案、提供培训和应急管理以及数据分析和决策支持等方面的帮助；聚焦矿井自燃灾害全面感知、精准预测与防控智能一体化建设，加强对矿井自燃灾害数据分析、灾前主动预警、灾后事故治理、火区自动封闭等技术的研究。