摘要：为了保障我国能源安全及促进能源发展，能源行业的数字化转型逐渐成为新时代企业实现降本增效的重要手段。在此过程中，智能财务管理成为企业数字化转型中不可忽视的重要一环。通过整合财务数据、自动化流程和机器学习的不断迭代，智能财务管理能够实时洞察，帮助能源公司精进成本管理、优化资源利用、降低经营风险，从而提高企业核心竞争力。然而如何通过数字技术实现能源企业财务管理的智能化转型并不是一蹴而就的事情。基于此，聚焦于如何打造及推广智能财务管理系统并保障员工熟练应用、促进能源企业财务管理的数字化升级的问题，以国家电网为案例对象，探索能源企业智能财务管理系统开发推广的过程机制，重点关注RPA（机器人流程自动化）技术在财务领域的应用。研究通过对能源企业RPA机器人在财务管理全流程的开发使用及推广经验进行总结，深入分析公司财务智慧体系构建的过程机制，具有重要的理论和现实意义。

关键词：智慧共享财务管理；RPA机器人；系统管理理论；数字化转型；构建机制；智能财务管理系统

1  理论贡献

本文分析了能源企业智慧共享财务管理体系构建及实践过程机制，并提炼出有别于传统数字化转型方式的基于企业平台的构建机制。本文的理论贡献主要包括3个方面。

1）本文对于我国能源企业智能财务系统的开发实践机制的探讨，梳理了财务管理体系形成过程中所涉及的关键要素，响应了系统管理理论的逻辑框架，并在此基础上将研究视角拓展到大型企业和传统能源行业等具体实践情境，促进了我国传统行业与现代信息理论的结合，为后续对于能源企业财务数智化转型的研究提供一定的理论参考。

2）本文对于数字化与财务管理体系优化关系的探讨，创新性地将数字化转型路径纳入到大型能源企业形成的考量范畴，解释了在大型能源企业提供数字化战略支撑和数据平台资源情境下，企业财务数智化转型的障碍解决方式，拓展了现有文献关于智能财务管理的理论研究边界。

3）本文基于RPA技术对智能财务管理的优化过程探讨，深化了在能源企业智能财务体系转型过程中机器学习的理解。通过强调机器学习在财务管理中的关键作用，提出升级路径，打开了机器学习过程的“黑箱”，对于深入理解财务管理有效地利用机器学习算法以提高预测、风险管理和决策支持等明确了实践路径，为后续研究提供一种切实可行的路径指导。

2  实践意义

本文的实践意义主要包括2个方面：①中国能源企业能够通过深入理解RPA矩阵机器人构建机制，准确选择适用于不同业务流程的机器人配置，逐步构建并灵活调整成熟的RPA系统，以更好地满足企业需求；②通过深化对机器学习升级路径的理解，中国能源企业能够更有效地规划和实施财务智能系统的升级，以适应不断变化的业务环境和技术要求，提高财务决策的准确性和效率，同时增强企业在预测和风险管理方面的能力，为企业赢得竞争优势。

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