在当前全球煤炭行业面临转型升级的背景下，我国智能化选煤厂技术的发展成为热点话题。《我国智能化选煤厂技术发展与展望》深入探讨了智能化选煤技术的现状、发展历程及其在提高选煤效率、降低能耗、减少环境污染等方面的应用潜力。该文通过分析国内外先进选煤技术的成功案例，结合我国资源特点与市场需求，提出了未来智能化选煤厂的发展方向及技术创新的策略，为提升我国煤炭行业的竞争力和可持续发展贡献了宝贵的参考依据。无论是行业从业者还是研究者，都能为其了解智能化选煤领域的前沿动态与未来趋势提供重要启示，推动煤炭行业智慧化转型进程。

我国智能化选煤厂技术发展与展望

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母长春（1972—），男，四川剑阁人，教授级高工，硕士研究生导师，从事矿井、选煤厂的设计、咨询与管理工作。

E-mail：muchangchun@dadieng.com

大地工程开发（集团）有限公司

     作为煤炭行业数字化转型的重要环节，选煤厂智能化建设已经从单一设备自动化向整体智能化、数字化、网络化方向发展，正在推动行业逐步实现从传统劳动密集型到新质生产力的跨越。当今智能化选煤厂技术的发展主要体现在自动化、信息化、智能化三方面，通过采用先进技术和设备，如自动化控制技术、物联网技术、新型智能设备与技术、大数据与人工智能技术、智能选煤生产管理平台等，显著提升了选煤过程部分环节的高效、精准控制，提高了选煤效率和产品质量。经过多年的发展，煤炭行业在智能化道路上取得了显著的成就，但同时也暴露出一些问题：部分基础设备难以满足智能化生产管理需求，部分技术实用性不足，工艺技术管理普遍缺乏重视，智能化技术可复制性差、应用深度不足，而且面临人才短缺的问题和技能提升的挑战。下一步智能化选煤厂的技术研发和建设方向主要是实现“透明工厂”“黑灯工厂”和高效工厂，为选煤产业升级提供可靠保证。为实现这些目标，智能化技术需从服务于选煤厂的机电运维、工艺管理和安全保障三方面入手，在以下几个方面进行突破：利用智能感知技术，实现选煤生产系统的全方位参数采集和分析；开发设备全生命周期管理技术在煤炭行业的应用，包括设备故障诊断模型、智能巡检系统、AI 图像识别技术监测装置、智能供配电系统和设备管理平台等；在传感器技术和智能控制技术方面加大研发力度，建立高可靠智能过程控制系统；打造选煤专家系统，利用计算机技术和大数据分析，对生产进行智能监控与优化。我国的智能化选煤厂已经完成了从无序扩张到以评分为核心的转变，目前正处于一个新的发展阶段。只要能够把握当前机遇，妥善应对各种挑战，并且持续进行技术的革新和应用的精细化，相信智能化选煤厂的发展必将为我国煤炭行业的发展作出贡献。 

母长春，杨国峰. 我国智能化选煤厂技术发展与展望[J]. 选煤技术，2024，52（3）：1−8.

MU Changchun, YANG Guofeng. Advance and future outlook of the technologies for development of intelligent coal preparation plants in China[J].Coal Preparation Technology，2024，52（3）：1−8.

     随着科技的迅猛发展和工业智能化的持续推进，选煤厂的智能化建设已成为煤炭行业转型升级的重要方向。在过去的数十年间，煤炭行业在追求技术革新与产业升级的道路上，见证了选煤智能化发展的进程，这一进程充分体现了我国选煤厂智能化建设从无到有、从简单到复杂、从局部到全面的演变过程。

     早期选煤厂的生产主要依赖于人工操作和经验判断，自动化水平较低。随着信息技术、传感器技术、控制技术等相关技术的快速发展，选煤厂开始引入自动化设备，如自动化的称重、输送、筛分等设备，大大提高了生产效率。进入 21 世 纪，特别是在近几年的智能化浪潮中，选煤厂智能化建设得到了长足的发展。选煤厂智能化不再局限于单一设备的自动化，而是向着整体智能化、数字化、网络化方向发展。智能化选煤厂通过智控中心实现生产过程的智能化控制，利用大数据、云计算、物联网等技术实现生产监控的远程化和智能化，提高了生产效率和产品质量，同时降低了能耗和成本。在智能化发展过程中，各选煤厂还根据自身实际情况，积极探索和创新。如山东能源赵楼煤矿选煤厂通过数字化转型，达到了中级智能化选煤厂建设水平，顺利通过“国家首批智能化示范建设煤矿”现场验收评定；国能神东煤炭集团等企业对智能化选煤厂的关键技术进行了深入研究；而淮河能源潘集选煤厂则采用工位代替岗位的方式，实现了生产现场无人化。此外，随着“双 碳”目标的提出，选煤厂在智能化发展的同时，也注重绿色低碳高质量发展，如升级智能干选系统，提高矸石处理效率，减少水资源消耗等。