精准识别危险区域并给出危险区域的危险程度及其演化规律，一直是冲击地压预测的热点难点问题。长期以来，国内外学者开展了大量的研究，先后提出了钻屑监测、应力监测、地音监测、微震监测等多种监测预警手段。微震监测作为一种有效的区域监测方法，已经被所有的冲击地压矿井采用。在对冲击地压的微震监测中发现，灾害发生前，微震事件数量增多，且向某一区域集中，这种微震聚集现象也被认为是冲击地压灾害的前兆特征之一。有效地捕捉微震聚集的特征，分析微震事件的聚集区域，确定煤岩体破裂位置，利用微震监测数据携带的地球物理信息识别危险区域，判别各个危险区域的危险程度，对预测冲击危险具有重要意义。 

微震数据所携带的地球物理信息，如b、A(b)、S等，可以作为分析大能量事件发生前兆信息，得到区域危险程度。夏永学等提取了5个监测微震事件能级、频度关系的指标，发现当出现冲击地压时b、η、P(b)处于低值，而A(b)、缺震M_m处于高值。窦林名等开展了煤样单轴加载的声发射试验，分别选取了b、缺震、A(b)、断层总面积和活动度S等6个煤岩灾变破坏的前兆敏感指标，基于模糊综合评价方法构建了综合预警模型。王盛川基于冲击地压“3场”耦合模型，选择b、A(b)、A(t)、活动度S、微震活动标度∆F、缺震作为褶皱区冲击地压显现和强矿震前兆信息指标，建立了多指标冲击地压综合预警模型。曹安业等采用卷积神经网络提取数据特征，分析了不同时长预测大能量事件的准确程度。崔峰等选取了5个微震指标深入分析了急倾斜巨厚煤层开采煤岩灾变时序特征，并通过微震事件定位掌握矿震发生的空间特征，明确卸压关键区域。LU Caiping等通过对微震和电磁辐射监测数据挖掘，揭示了冲击地压前微震能量、频次、缺震b、主频、断层总面积及电磁辐射振幅等参量前兆特征演化规律。蔡武、窦林名等基于优选的频次参量、震源集中程度、最大应力当量和总应力当量参量构建了微震多维信息识别参量体系，实现了冲击危险多参量定量预警。何生全、何学秋等针对各监测方法预警结果不一致且准确率低等问题，开发多系统多参量集成预警模型及智能判识云平台，提高了冲击地压监测预警效率。陈结、杜俊生等提出“双驱动”冲击地压智能预警架构，结合物理驱动与数据驱动，动态实时确定工作面冲击地压的等级、时间及区域。以上研究基于多地球物理指标的融合方法，对冲击危险时序特征进行研究，有效提升了冲击地压监测预警水平。然而冲击地压发生具有一定的区域性，在冲击地压危险区域识别方面，采掘前通常采用综合指数法、多因素耦合叠加法等经验类比法进行静态预判，在采掘过程中大都以能量场、应力场为指标进行动态监测，而应力场监测范围小，能量场又存在对微震数据时空特征挖掘不充分的缺陷，这导致冲击地压危险性预测仍然存在时间与空间协同难的问题。因此，充分挖掘利用微震监测数据携带的地球物理信息，准确辨识物理指标时空演化规律，分析冲击危险前兆特征，精准定位冲击危险区域，实现时间与空间协调预测，对提高冲击地压监测预警效能、指导冲击地压防治具有重要作用。 

精准识别冲击危险区域并给出危险程度及其演化规律对冲击地压防治具有重要意义。采用变形局部化与多元地球物理指标空间扫描相结合的方法，探究大能量事件发生区域的微震前兆特征，追踪冲击危险区域的动态演化过程。基于变形局部化原理，利用梯度显著性指标识别变形局部化区域，圈定冲击危险区域；采用滑动窗扫描方法，研究了变形局部化区域内的b、A(b)、S等物理指标空间分布特征，以掘进期间梯度显著性指标识别的微震聚集区域内大能量微震事件对应的b、A(b)、S、∆F、A(t)作为划分工作面回采期间冲击危险等级的阈值；利用贝叶斯网络法分析各个物理指标预测危险区域的效能，构建综合预测危险区域模型，计算物理指标权重并得到综合预测指标，并以513工作面进行实例分析。