为煤炭行业新质生产力发展提出建议：一是建设煤炭行业统一的数据标准体系。该体系是确保煤炭产业数字化顺利转型和数字经济高质量发展的关键。旨在通过规范化、标准化的数据管理，推动煤炭行业的数字化转型和智能化发展，实现数据互通和共享，推动煤炭数字经济向纵深发展。二是建设煤炭行业级工业互联网平台。该平台是煤炭行业数字化和智能化发展的重要支撑。将云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与煤炭行业业务深度融合，构建以数据驱动、知识驱动为核心的煤炭产业互联网生态体系，提升煤炭产业链数字生态融合创新能力。三是推进煤炭行业数字新技术突破。包括推动煤炭行业数字化新基建建设、建设安全可靠的煤炭行业可信数据空间和推动煤炭行业人工智能大模型落地应用三个方面，提高智能化工作水平，打造煤炭行业数字经济发展新业态。

 摘要：近年来在相关国家政策的引导和激励下，煤矿智能化建设和煤炭企业数字化转型取得了显著成效，数字化基础设施建设提速，数字化管理水平明显提升，数据要素价值开始释放，但数字手段仍然未能与煤炭行业深度融合，制约了煤炭行业数字经济的进一步发展。随着《数字中国建设整体布局规划》战略的不断推进，数字经济将会得以蓬勃发展，煤炭行业作为传统能源领域的重要组成部分，数字化水平仍处于初级阶段，亟待深刻的数字化变革。分析了煤矿智能化建设和煤炭行业数字化发展的成就和现状， 剖析了制约煤炭行业数字化变革向纵深发展的主要因素，提出了煤炭行业新质生产力发展建议，并阐述了煤炭行业数字经济高质量发展的思路。

关键词：煤炭行业；新质生产力；数字化转型；数据要素；数字经济；高质量发展

     1 内涵

     煤炭行业数字经济是指通过数字技术与煤炭工业的深度融合，优化煤炭生产、运营、流通、转化、服务等各环节，全面推进煤炭工业及所关联对象的数字化进程，进而实现煤炭工业以安全、高效、绿色、智能、 健康为核心目标的高质量发展。

     发展煤炭行业数字经济，其主要目的是要通过数字化转型和智能化升级，推动煤炭产业的可持续发展，提升煤炭行业的整体竞争力和市场地位。首先，需建立和完善信息化基础设施，统一煤炭行业数据标准体系；其次，建立煤炭行业级安全、可信的工业互联网平台，以数据要素为核心资源，优化煤炭生产、加工、 运输等各个环节，实现煤炭产业的智能化生产、网络化协同和个性化服务，打造全新的煤炭数字经济生态圈；再次，煤炭行业还需加强数据安全和隐私保护，建设可信工业数据空间、数据字典及人工智能大模型、实现关键数字技术突破，推动产业链优化转型升级；最后，在推动数字经济高质量发展方面，应加强煤炭行业数据价值转化，在数据采集、数据治理、数据安全和数据应用等各环节形成数字闭环，推动产业链转型升级。

     1 建议

     1）建设煤炭行业统一的数据标准体系

     在标准规范方面，目前国内已发布的标准规范中（见表1），相继出现了国家标准、行业标准、部委规范、地方标准和团体标准，其中国家标准对矿山智能化建设做了系统性规范，行业标准则对单个系统进行了规范，地方标准则对智能化建设 、双重预防方面进行了规范，团体标准则对智能化煤矿的分类分级指标进行了规范。
      目前，矿山行业现有的智能化相关标准规范主要围绕生产、安全技术和评价方法及各关键设备通用要求制定，缺少专门的基础性统一的数据标准规范。煤炭行业统一的数据标准体系是确保煤炭产业数字化顺利转型和数字经济高质量发展的关键。

     2）建设煤炭行业级工业互联网平台

     煤炭行业工业互联网平台如图2所示，其总体设计采用工业互联网架构设计思路，将云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与煤炭行业业务深度融合，实现煤炭产业链资源统一汇聚、互联互通，构建以数据驱动、知识驱动为核心的煤炭产业互联网生态体系，深度挖掘煤炭生产、安全、管理、运销等全过程数据资源价值，开展大数据知识服务，提供创新性、数字化、智能化的工作平台，提升煤炭产业链数字生态融合创新能力，促进煤炭行业转型发展。

      煤炭行业级工业互联网平台的总体架构包括6个部分：基础设施层、平台支撑层、智能应用层、统一运营体系、统一安全管理和多端应用集成门户，6个部分建设内容互为支撑。

      3）推进煤炭行业数字新技术突破

     第一，推动煤炭行业数字化新基建建设，以数字中国战略要求为目标，依托国家顶级节点，构建形成 “1+N+M” 的数字化基础设施，推动行业网络建设与改造升级。第二，建设安全可靠的煤炭行业可信数据空间，采用分布式网络、隐私计算加密、智能合约等关键技术，基于 “可用不可见、可用不可存、可控可计量” 的应用模式，构建煤炭行业数据可信、不易篡改、可追溯的可信数据空间，形成煤炭全产业链各要素原生数字身份与大规模可信协作网络，实现煤炭行业工业数据的开放共享和可信流通，促进煤炭行业工业数据要素市场化。第三，推动煤炭行业人工智能大模型落地应用，煤矿智能化建设是煤炭行业数字化发展的重要内容，建设煤炭行业人工智能大模型，汇聚煤炭行业海量的多模态数据和算法模型，依赖高性能计算和大规模数据存储和分析能力，助力煤矿多维度应用场景智能化升级。

表1 标准规范

图1 煤炭行业数据标准

图2 煤炭行业级工业互联网平台架构