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对煤矿井下安全监控传感器误报的规律和识别方法进行了研究，形成一套误报信号的智能识别理论与处置方法，对提高煤矿安全生产监控系统的稳定性、可靠性，确保煤矿生产的连续性具有非常重要的理论与实践意义。提出了基于小波降噪-DFT谱变换的传感器误报识别方法，利用自行搭建的安全监控系统模拟平台进行数据采集和有效性验证，并对常见的脉冲型、恒偏差型以及跃变型3种常见的误报信号进行了识别和信号重构。研究发现，所提出的基于小波降噪-DFT谱变换的传感器误报识别方法实现了误报信号的智能高效识别，为煤矿安全生产提供了必要的基础性保障。