提出了基于矿山工业互联网的选煤厂智能管控体系建设方案，融合了新一代信息技术与工业化生产，旨在实现选煤过程的精准控制、精细管理与科学决策。研究了多模态选煤大数据治理技术，为充分发挥选煤行业的数据价值提供了技术支撑。引入了BIM驱动数字孪生技术，实现了选煤过程的全链条透视化智能化管理。实现了精细化分选控制，保障了产品煤质量的实时在线。构建了具有管理体系标准化、业务流程一体化、数据融合协同化的智能管控平台，为选煤厂智能化建设提供了技术支撑和示范案例。
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基于矿山工业互联网的选煤厂智能管控体系设计与关键技术
申斌学
中煤西安设计工程有限责任公司
为实现选煤全流程自动化、数字化与智能化，构建基于矿山工业互联网的选煤厂智能管控体系，搭建了选煤厂智能管控平台并开展生产应用实践。基于选煤厂实时透视化智能管控总体设计目标，建立了包括边缘层、数据中心、矿山工业互联网平台及业务应用等内容的选煤厂智能管控平台体系，设计了数据中心、业务应用等主要模块，研究了选煤大数据治理、BIM驱动数字孪生、精细化智能分选控制等平台建设相关的关键技术，其中选煤大数据治理技术为充分发挥选煤行业的数据价值提供技术支撑，BIM驱动数字孪生技术实现选煤过程的全链条透视化智能化管理，精细化分选控制为产品煤质量提供了实时在线保障，最终建成具有管理体系标准化、业务流程一体化、数据融合协同化的智能管控、快速决策与分析的选煤厂智能管控平台。平台基于矿山工业互联网技术打通生产管理、安全监测、生产控制与辅助决策等系统，对生产过程进行实时透视化监控、调度和控制，实现生产计划的执行、资源的优化配置，并通过下峪口选煤厂进行智能化管控实践，验证了其在选煤全流程智能感知、辅助决策与精准控制等方面的成效，在提高精煤产品质量和精煤回收率的同时，降低了生产成本、人力成本，减少了停机事故。
申斌学
教授级高工
申斌学，男，陕西合阳人，教授级高级工程师，陕西省勘察设计大师，享受国务院特殊津贴专家，全国煤炭工业劳动模范。
煤炭开采理论研究与煤矿新技术的应用
长期从事煤矿设计与科研工作。作为项目负责人和专业技术负责人，主持完成了晋、陕、蒙、甘、宁、青等省区数十个矿区规划和煤炭工程项目设计；获全国优秀工程勘察设计金奖 1 项，省部级勘察设计奖 20 余项；先后发表《神东矿区及周边煤炭资源开采现状与发展趋势》等学术著作 5 部，发表学术论文 13 篇，授权发明专利 20 余项，主编、参编《煤炭工业露天矿矿山运输工程设计标准》等国家、行业标准 5 部。
引用格式
申斌学. 基于矿山工业互联网的选煤厂智能管控体系设计与关键技术 [J]. 煤炭科学技术，2024，52（9）：210−219.
SHEN Binxue. Design and key technology of intelligent management and control system for coal preparation plant based on Mining Industry Internet[J]. Coal Science and Technology，2024，52（9）：210−219.
