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进口供应链不确定性对污染物排放的影响及作用机制研究

2024-11-12



创新点



     日渐加剧的进口供应链不确定性是否会影响企业污染物的排放?由现有的研究已发现,贸易政策、经济政策、政治、金融等不确定性的变动是影响企业进出口贸易、投资等生产行为的重要因素。然而,针对进口供应链不确定性对企业污染物排放具体影响的研究却相对匮乏。为此,本研究将聚焦此议题进行深入探讨。此项研究不仅有助于揭示进口供应链不确定性与企业污染物排放之间的内在关联,而且研究成果还将为企业有效应对由供应链不确定性带来的潜在环境风险提供有价值的参考依据。



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进口供应链不确定性对污染物排放的影响及作用机制研究


作者:彭冬冬

单位:中共福建省委党校



摘要与关键词

     摘要:进口供应链不确定性会对企业生产决策产生重要影响,进而作用于污染物的排放。基于2000—2012年中国工业企业污染数据库、中国工业企业数据库、中国海关贸易数据库以及世界不确定性指数数据库的匹配数据,考察了进口供应链不确定性对企业污染排放的影响。研究结果显示,进口供应链不确定性显著提高了企业的污染物排放强度,在经一系列稳健性检验后该结论依然成立。机制检验表明,进口供应链不确定性通过促使企业选择使用非清洁能源提高了企业的污染物排放强度,即进口供应链不确定性的上升会通过提高企业使用中间品的成本,促使企业选择使用更加廉价但是污染排放密度更高的非清洁能源,进而提高企业的污染物排放强度。异质性分析发现,进口供应链不确定性更加明显地提高了私营企业、高能源依赖度行业企业以及弱环境规制地区企业的污染物排放强度;同时随着进口来源国收入水平的提高,进口供应链不确定性对企业污染物排放强度的加剧作用增强。

     关键词:进口供应链;作用机制;不确定性;污染物排放;能源选择;稳健性检验


结论

     本文基于2000—2012年中国工业企业污染数据库、中国工业企业数据库、中国海关贸易数据库以及世界不确定性指数数据库的匹配数据,考察了进口供应链不确定性对企业污染排放的影响。研究结果显示,进口供应链不确定性显著提高了企业的污染物排放强度。在经过内生性问题的处理、重构被解释变量、重构解释变量等稳健性检验后该结论依然成立。机制检验表明,进口供应链不确定性通过促使企业使用非清洁能源提高了企业的污染物排放强度,即进口供应链不确定性的上升会通过提高企业使用中间品的成本,促使企业使用更加廉价但是污染排放密度更高的非清洁能源,进而提高企业的污染物排放强度。异质性分析发现,进口供应链不确定性更加明显地提高了私营企业、高能源依赖度行业企业以及弱环境规制地区企业的污染物排放强度,同时随着进口来源国收入水平的提高,进口供应链不确定性对企业污染物排放强度的加剧作用增强。


启示

     1)加强关键零部件和机器设备的自主创新,弱化对国外技术和产品的依赖。本文的实证结果显示,进口供应链不确定性特别是来自高收入国家的进口供应链不确定性会提高企业污染物排放强度。因此,中国需要充分发挥新型举国体制的巨大优势,提升关键零部件和机器设备自主研发和创新能力,摆脱对发达国家部分核心零部件和机器设备的严重依赖,保障供应链的稳定和安全。

     2)加强清洁能源相关领域的技术创新,提高清洁能源的性价比与稳定性。进口供应链不确定性通过促使企业使用更加廉价,但污染排放密度更高的非清洁能源提高了企业的污染物排放强度。一方面,瞄准清洁能源开发利用新领域,前瞻布局发展氢能等新型可再生能源,着力推进技术创新、降低清洁能源的使用成本;另一方面,推进储能、智能电网等领域关键技术攻关,确保清洁能源的安全可靠供应。

     3)加强环境规制,对不同企业、不同行业实施差异化的环境政策。私营企业、高能源依赖度行业企业以及弱环境规制地区企业在受到进口供应链不确定性的冲击后更会提高其污染物排放强度。一方面,要进一步加强环境规制,强化地方政府环境保护的硬性约束,加大生态环境损害赔偿与环境惩罚力度。另一方面,对私营企业、高能源依赖度企业等能源转型难度较大的企业给予强力支持。具体而言,一是加大对上述企业“煤改电”“煤改气”的补贴力度,引导企业实行清洁能源替代,二是通过所得税减免、低息贷款、绿色创新补助、技术培训等方式帮助这些企业降低能源转型过程中的经营压力。


部分图表

表1 变量的描述性统计


表2 基准回归结果


表3 两阶段最小二乘估计


表4 重构被解释变量


表5 重构解释变量


表6 机制检验结果


表7 机制检验的佐证性证据


表8 企业所有制与行业能源依赖度的异质性分析


表9 进口供应链不确定性来源的差异化影响




作者简介



     彭冬冬,男,山东青岛人,副教授,博士,主要研究领域是国际贸易与环境。



引用来源



彭冬冬.进口供应链不确定性对污染物排放的影响及作用机制研究[J]. 煤炭经济研究,2024,44(9):78-87.

  责任编辑:宫在芹
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