创新点

     鉴于已有研究成果，本文的研究框架如下：首先，基于能源消费和社会经济数据，对江苏省1995—2022年的能源消费碳排放进行核算；其次，利用二维脱钩模型计算江苏省能源消费碳排放与经济增长之间的脱钩弹性系数，以确切评估两者之间的不同脱钩状态；最后，基于能源结构优化的多种情景，预测2023—2035年江苏省碳排放与经济增长之间的不同脱钩状态，旨在为江苏省全面推进绿色低碳转型和高质量发展提供理论依据和科学支撑。

     摘要：能源消费结构的优化对于实现“双碳”目标和推进生态文明建设具有深远的意义。首先基于1995—2022年间江苏省的能源消费与社会经济数据，对碳排放总量进行了测算，并运用二维脱钩模型分析了江苏省能源消费碳排放与经济增长之间的脱钩关系；其次采用马尔可夫模型对2023—2035年江苏省的能源消费结构进行了情景预测。通过将不同能源消费总量的控制力度、能源消费结构的优化策略以及经济增长速度组合成36种可能的情景，计算了各种情景下江苏省能源消费碳排放与经济增长之间的脱钩弹性系数，并深入分析其脱钩状态的演变。研究表明：在1995—2022年间，江苏省的碳排放总量和人均碳排放量分别以年均4.51%和3.79%的速度增长；能源消费碳排放与经济增长之间的关系呈现出多样化的脱钩状态，其中以低经济水平下的弱脱钩状态为主；在预测期（2023—2035）内，通过有效控制能源消费总量、优化调整能源消费结构以及促进经济增长，可以不同程度降低脱钩弹性系数；另一方面，只有在能源消费总量得到强化控制且能源消费结构进行中幅度调整的情况下，江苏省才有可能实现碳排放与经济增长之间的强脱钩理想状态。

     关键词：能源消费结构；脱钩效应；二维脱钩模型；马尔可夫模型；情景预测；江苏省

     本文首先核算了1995—2022年江苏省能源消费碳排放总量，并对分析其演变特征；在此基础上利用二维脱钩模型进一步详细探讨了江苏省能源消费碳排放与经济增长之间的脱钩状态；最后基于马尔可夫模型分情景预测了2023—2035年能源消费结构变化，并预测了各种情景下的脱钩弹性系数。具体结论如下：

     1）1995—2022年，江苏省能源消费碳排放总量及人均碳排放量均呈上升趋势，年均增长率分别为4.51%、3.79%，2003—2012年碳排放总量增长率甚至高达10.67%。此种高速增长主要与江苏省的偏重化工产业结构与高碳能源消费结构密切相关。

     2）1995—2022年江苏省能源消费碳排与经济增长的脱钩弹性状况大概经历了由低经济水平强脱钩与低经济水平强脱钩交织恶化为增长连结与扩张负脱钩，又好转为低经济水平弱脱钩、高经济水平强脱钩的良好状态。但目前脱钩弹性系数又开始呈上升趋势。

     3）本研究综合考量了能源消费总量3种控制策略、能源消费结构4种优化调整力度以及经济增长3种不同速度，共设计36种可能发展情景，并预测各种情景下的脱钩弹性系数。2023—2035年脱钩状态的预测结果表明：总体而言，能源消费总量控制力度越大、能源消费结构优化调整力度越大以及经济增长速度的提高，均可以降低脱钩弹性系数，由此表明脱钩状态趋于改善。进一步分析表明，当能源消费总量控制与能源消费结构调整均采取更为严格的措施时，更易于实现脱钩状态的显著优化。该发现揭示了在经济增长过程中，通过强化能源管理和结构调整，可以有效地促进能源消费与经济增长的脱钩，为经济的可持续发展提供支持。研究结果为政策制定者在制定能源政策和经济增长策略时提供了重要的参考依据，有助于实现能源效率的提升与经济增长的协调发展。

     1）本文基于二维脱钩模型分析了江苏省不同时期能源消费碳排放与经济增长之间的脱钩关系，可以更为有效地评估江苏省在不同经济发展水平下能源消费碳排放与经济增长之间的脱钩状态。

     2）基于多种情景对江苏省碳排放与经济增长的脱钩弹性系数进行预测，预测结果表明未来江苏省不能仅仅关注经济的高速增长，而应该让经济增长与能源消费碳排放之间保持协调，这就要求必须切实推进产业结构、能源结构的绿色转型，为经济的高质量发展提供坚实的能源基础。

     本文的研究局限在于其主要聚焦于从能源消费结构优化的角度来探讨能源消费碳排放与经济增长的脱钩现象。未来的研究可以进一步扩展视野，将江苏省各市区的具体情况纳入考量，包括但不限于资源禀赋、产业结构、技术进步以及数字经济等因素，以期更全面地分析这些变量对脱钩状态的影响。此外，本文采用了二维脱钩模型来分析江苏省的能源消费碳排放与经济增长之间的关系。为了增强研究的普适性和参考价值，未来的研究可以采用比较分析的方法，将江苏的脱钩状态与北京、上海、广东、浙江等经济发达地区的情况进行对比。通过这种对比，不仅可以揭示江苏省在能源消费与经济增长脱钩方面的特殊性，还可以为其他经济发达地区或城市提供宝贵的经验和启示，从而促进全国范围内的碳排放控制以实现可持续发展。

图1 二维脱钩模型的脱钩状态划分

图2 1995—2022年江苏省能源消费碳排放量

图3 1995—2022年江苏省能源消费总量和地区生产总值

图4 1995—2022年江苏省能源消费结构

图5 2023—2035年各种情景下江苏省碳排放量预测

表1 Tapio脱钩效应模型的8种脱钩关系

表2 EKC模型二次项回归结果统计

表3 江苏省碳排放与经济增长的二维脱钩分析

表4 2023—2035年江苏省能源消费结构预测结果

表5 能源消费总量强化控制的情况下脱钩弹性系数预测结果

作者简介

引用来源