创新点

     现有研究对环境规制对城市绿色创新绩效影响效应关注不足。因此，环境规制作为一项有效的外部治理机制，揭示环境规制对城市绿色创新绩效的影响机理，探究环境规制对城市绿色创新绩效的微观作用机制对提高城市实现“双碳”目标和绿色创新发展均具有重要的实践价值。

     摘要：环境规制是国家深入推进“双碳”战略中力度最大的调控方法，而作为“双碳”战略实施的主要空间载体，城市是环境规制政策推进的基础层面。本研究构建环境规制对城市绿色创新绩效影响的概念模型，进一步构建环境规制对城市绿色创新绩效影响的系统动力学模型，选取杭州、天津、重庆等低碳试点城市进行实证检验，揭示环境规制政策对城市绿色创新绩效的微观影响机理。研究结果表明，环境规制工具力度对促进低碳试点城市创新绩效提升均有正向政策效应，而政策效应大小在不同类型环境规制间存在差异，环境规制工具的政策组合正效应优于任何单一政策的效应。因此，地方政府应通过平衡和优化环境规制政策工具的组合，促进城市绿色创新绩效的提升，以助力“双碳”目标的实现。

     关键词："双碳"视域；环境规制；城市创新绩效；影响机理；低碳试点城市

     以“双碳”目标为背景，系统探讨了环境规制对低碳试点城市绿色创新绩效的影响机制，运用系统动力学方法构建了模型，并通过实证分析与仿真模拟揭示了不同类型环境规制工具的政策效应。

     研究结果表明，环境规制作为推动城市绿色转型和创新发展的重要政策工具，其影响机制具有多维性和复杂性。尤其是在低碳试点城市中分属不同区域的沿海型城市和内陆城市，不同类型环境规制工具的政策效应存在显著差异，单一政策工具在提升城市创新绩效方面的作用相对有限，而多种规制工具的协同效应更为突出。政府在制定和实施环境规制政策时，应注重多种规制工具的有机结合与优化平衡，才能更好地提升城市的绿色创新绩效。

图1 城市创新绩效系统框架

图2 城市创新绩效系统因果关系

图3 城市创新绩效系统流量

图4 GDP稳定性检验

图5 总人口稳定性检验

图6 第二产业增加值稳定性检验

图7 人均GDP情景仿真结果

图8 绿色GDP情景仿真结果

图9 高新技术产品产出仿真结果

表1 城市创新绩效系统模型主要变量类型

表2 部分变量历史值检验结果

表3 不同情景模式变量参数组合

表4 绿色GDP情景仿真

表5 每万人发明专利授权量情景仿真

表6 2030年低碳试点城市创新绩效系统输出变量变化的比较

作者简介

     赵红梅，教授，硕士生导师，现任上海电子信息职业技术学院数字经济与乡村振兴研究院院长，主要从事数字经济与城市创新研究。主持完成教育部人文社会科学基金项目、中国博士后科学基金项目、黑龙江省青年学术骨干项目等省部级科研项目10余项，正在主持上海哲学社会科学基金项目等科研项目3项。在国内重要期刊《科研管理》《科学学与科学技术管理》《科技进步与对策》等期刊上发表学术论文30余篇，其中 CSSCI 检索文章 10 余篇。相关研究成果发表以后在国内学术界产生了一定影响，发表的学术论文被《管理世界》《科学学研究》等国内重要期刊引用达百余次，获黑龙江省社会科学优秀成果奖“三等奖”3项、黑龙江省高校人文社会科学优秀成果奖“二等奖”2项、黑龙江省高校人文社会科学优秀成果奖“三等奖”3项，出版学术专著1部。

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