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Safety in Coal Maines
西安科技大学:田水承教授|光照环境对综掘支护工脑疲劳的影响研究
作者
田水承1, 2, 涂 鹏1, 2, 李红霞1, 2
单位
1.西安科技大学 安全科学与工程学院,陕西 西安 710054
2.西安科技大学 安全与应急管理研究所,陕西 西安 710054
摘要
为分析综掘工作面光照环境对支护工脑疲劳的影响情况,准确识别综掘工作面支护工的脑疲劳状态,减少煤矿安全事故;设计了脑疲劳诱发实验,采集并分析了主客观数据;采用单因素方差分析法和配对样本T检验法提取了脑疲劳评价指标;使用支持向量机、K近邻、随机森林算法构建了综掘支护工脑疲劳识别模型,并建立混淆矩阵对各模型识别效果进行综合对比,选择出了最优识别模型。结果表明,准确率、反应时间、NASA-TLX值和O1、O2、O6、OZ、PO4、PO8、POZ、T8 8个电极通道的δ、θ、α、β节律能量值可作为综掘支护工脑疲劳评价指标;3类识别模型的识别准确率均较高,支持向量机的准确率为94.44%,K近邻的准确率为96.30%,随机森林的准确率为90.74%,因此基于K近邻算法的综掘支护工脑疲劳识别模型的识别效果最好。

作者简介
作者简介:田水承(1964—),男,山东淄博人,教授,博士研究生导师,博士,从事安全与应急管理和行为安全方面的教学与研究工作。
本文引用格式
田水承,涂鹏,李红霞. 光照环境对综掘支护工脑疲劳的影响研究[J]. 煤矿安全,2025,56(2):249−256.
TIAN Shuicheng, TU Peng, LI Hongxia. Study on the influence of light environment on brain fatigue of support workers in fully mechanized excavation face[J]. Safety in Coal Mines, 2025, 56(2): 249−256.
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