8月28日，以“AI领航·智绘能源”为主题的330亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办。中国石油集团总会计师、党组成员周松，中国移动副总经理、党组成员孙迎新，华为公司副总裁、油气矿山军团CEO韩硕，科大讯飞副总裁、羚羊公司总裁徐甲甲致辞，并共同见证“数智中国石油”建设的又一里程碑时刻。
周松在致辞时表示，330亿参数昆仑大模型的发布，是中国石油在人工智能领域迈出的关键一步，也是服务国家战略、推动行业技术进步的生动实践。中国石油深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要讲话和重要指示精神，全面落实党中央、国务院重大决策部署，坚持把发展人工智能作为建设世界一流企业的战略抓手，优选合作伙伴、强化战略引领，加快推进“人工智能+”行动，努力打造能源化工行业一流的人工智能大模型和深度应用场景。
周松表示，中国石油将深入学习贯彻党的二十届三中全会精神，全力推动大模型创新发展，着力打造规模化应用生态，加强与中国移动、华为、科大讯飞的紧密协作，持续迭代形成更大参数规模的行业大模型、更高质量的数据集、更强能力的AI中台，不断打造价值更高、数量更多的“人工智能+能源化工”标志性成果，创造更加智能的生产方式和生活方式，助力打造中国石油成长发展的第二、第三曲线。将以此次发布会为新起点，秉持“深沉厚重”的思想理念、“大气谦和”的工作作风，主动拥抱充满无限可能的智能时代，积极抢占创新发展新赛道，共同谱写昆仑大模型建设新篇章，为我国人工智能产业发展贡献石油力量。
发布会上，介绍了昆仑大模型建设成果，展示了地震解释大模型应用、测井处理解释大模型应用、员工助手应用、行业大家应用等。
为探索人工智能在勘探业务的深度应用，地震解释大模型应运而生。研发团队将大模型技术与地球物理技术有效融合，使用海量地震数据，通过预训练和微调等关键技术方法，构建了50亿参数规模的地震解释大模型，打造走滑断裂识别、火山岩识别等五个应用场景。在塔里木、四川等盆地开展了地震解释应用，取得了较好的应用效果，工作效率提高10倍以上，是昆仑大模型在工业领域的重要应用方向。
测井是井中地球物理参数测量的主要方法，是油气田地质研究、油藏描述、油气发现的关键资料。依托超过百万井次的数据积累，基于昆仑大模型强大基座和能力，研发了测井处理解释大模型，打造储层参数计算、流体识别和解释报告生成三个智能应用场景，处理解释准确度及效率得到大幅提升。
由昆仑大模型驱动的员工助手应用，将覆盖全场景、全流程办公服务，逐渐成为石油员工可靠、贴心、高效的“智能助手”。依托大模型强大的理解与生成能力、多模态融合能力所研发的公文撰写、会议助手、规章问答、营销助手等应用，将帮助员工全面提升工作效能及工作质量。
为能源化工行业赋能是昆仑大模型的重要使命，基于中国石油半个多世纪的行业数据积累，训练打造了能源化工领域的AI检索和问答引擎，在此基础上研发了行业大家应用，它将成为每个人身边的能源化工行业专家，让行业知识获取更便捷、更准确、更高效。
据悉，中国石油5月28日举行昆仑大模型建设研讨会，与中国移动、华为、科大讯飞签署了昆仑大模型合作共建协议，正式全面启动昆仑大模型建设。目前，按照“五个一”行动计划，训练了8个大模型、研发了18个应用场景、构建了丰富的行业与专业数据集、完成了AI中台定制化设计、搭建了智算算力环境，初步形成了大模型在大型企业实施方法论。昆仑大模型成为能源化工领域首个通过国家备案的行业大模型。
昆仑大模型的顶层设计具有三大特点：一是创新提出四层架构，支持油气新能源、炼化新材料等专业领域海量数据建模需求；二是统筹管理大模型架构，制定大模型建设标准，指导大模型建设有序开展；三是开放共享昆仑大模型能力，赋能能源化工行业广大从业者，引领行业智能化发展。在大模型训练方面，训练发布不同层次、不同类型、不同尺寸的8个大模型，以满足不同业务场景需求。行业大模型上，发布130亿参数、330亿参数的语言大模型，以及3亿参数的视觉大模型，行业知识问答、概念理解、论文摘要生成、工业视觉理解等专业能力有效提升；专业大模型上，发布50亿参数地震解释和1亿参数测井处理解释两个具有专业特色的大模型，智能化应用取得明显成效；场景大模型上，发布130亿参数智能问数、3亿参数设备识别、160亿参数客户营销3个大模型，支撑智能运营问数、图文生成等业务需求。
中国石油集团总经理助理乔辉主持。中国移动、华为公司、科大讯飞和中国石油集团相关负责同志等参加发布会。
