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基于卷积神经网络和混合注意力机制的书标检测算法
  • 85
  • 作者

    张岩赵蒙蒙孙英伟常艳康

  • 单位

    青岛科技大学图书馆青岛科技大学机电工程学院

  • 摘要
    为实现图书馆中机器人智能排架,提出一种基于卷积神经网络和混合注意力机制的书标检测模型。将DenseNet121引入YOLOv4以提高特征和梯度之间的传递效率,利用SPDC模块实现局部和全局特征融合,进而通过通道和空间混合注意力提高了模型的特征表征能力。实验结果表明,模型的平均准确率、整体性能、参数量和模型大小均优于对比方法,且易于部署到嵌入式设备中实现在线检测,从而提高图书乱架治理的智能化水平。
  • 关键词

    卷积神经网络混合注意力机制书标目标检测智慧图书馆

  • 引用格式
    张岩,赵蒙蒙,孙英伟,常艳康.基于卷积神经网络和混合注意力机制的书标检测算法[J/OL].山东科技大学学报(自然科学版):1-9[2023-06-18].DOI:10.16452/j.cnki.sdkjzk.2023.03.011.
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