不确定性环境下微电网优化调度综述_中国煤炭行业知识服务平台

不确定性环境下微电网优化调度综述

作者

马恺珧王国庆于雷
单位

中国科学院大学工程科学学院齐齐哈尔北车辆段
摘要

微电网作为解决可再生能源消纳的有效方法，在近年来迅速发展受到了广泛的关注。然而在实际运行中，供电侧与需求侧均存在一些间歇性或波动性，这些不确定性对微电网的运行优化提出了新的挑战。本文对近些年国内外微电网优化调度研究进行了综述，以微电网能量管理系统优化调度为背景，将不确定性分为四个方面，从可再生能源、负荷、储能及需求响应不确定性分别总结了研究现状，之后阐述了经典的两阶段鲁棒优化及其求解算法，以及在风电不确定性中的应用。另外，近年来深度学习浪潮也在微电网优化调度中有一定体现，并列举了强化学习方法在优化与预测上的一些成果。最后对微电网未来研究方向进行了展望，两种方法的结合在未来有较好的研究前景。
关键词

微电网不确定性鲁棒优化深度强化学习
引用格式

马恺珧,王国庆,于雷.不确定性环境下微电网优化调度综述[J/OL].工程研究——跨学科视野中的工程:1-11[2023-06-20].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5780.TB.20230619.1046.002.html