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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
高潜水位矿区土地利用和碳储量时空变化规律与预测研究
  • 108
  • 作者

    徐良骥贺震东刘潇鹏张坤吴满毅

  • 单位

    安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室合肥综合性国家科学中心能源研究院安徽理工大学空间信息与测绘工程学院矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心

  • 摘要
    高潜水位矿区采矿活动及城镇化发展会导致土地利用类型明显变化,进而影响矿区的固碳能力。本文采用潘谢矿区2002—2021年5期土地利用数据,利用FLUS(Future Land Use Simulation)模型,选取了采矿、社会经济和气候环境等方面数据作为驱动因子,分别预测了自然发展和生态保护两种情景下2028年土地利用变化,再结合InVEST(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs)模型,计算了潘谢矿区2002—2021年的历史碳储量以及2028年不同情景下的未来碳储量,并对潘谢矿区碳储量的时空变化特征进行了分析。结果表明:(1)2002—2021年潘谢矿区土地利用变化表现为耕地不断减少,湿地和建筑用地持续增加,其中耕地减少了147.93km2,湿地和建筑用地分别增加了71.01km2和75.76km2。在此期间,潘谢矿区碳储量由减少了1.62×105t,减少幅度为3.83%,其中在2018—2021年碳储量下降最快。(2)预测结果显示,2028年两种情景下研究区内土地利用变化均为湿地和建筑用地持续增加,耕地不断减少。但相较于自然发展情景,生态保护情景下矿区内耕地受到保护,面积有所增加,湿地和建筑用地的增长减缓。与2021年相比,自然发展情景下的碳储量减少了0.74×105t,生态保护情景下的碳储量减少了0.53×105t。研究结果表明,受采煤沉陷和城镇发展影响,沉陷湿地和建筑用地扩张导致耕地减少是碳储量下降的主要原因,采取生态保护措施能够在一定程度上减缓碳储量的下降。
  • 关键词

    高潜水位矿区土地利用变化FLUS模型碳密度InVEST模型

  • 文章目录
    0 引言
    1 研究区概况与数据源
    1.1研究区概况
    1.2数据源与预处理
    2 研究方法
    2.1 FLUS模型
    2.2 驱动因子选择
    2.3 InVEST模型
    3 结果与分析
    3.1 土地利用变化分析
    3.1.1 2002—2021土地利用变化分析
    3.1.2 模型精度验证
    3.1.3 情景模拟下的土地利用变化分析
    3.2 碳储量变化分析
    3.2.1 2002—2021年碳储量变化分析
    3.2.2情景模拟下的碳储量变化分析
    4 讨论
    5 结论
  • 引用格式
    徐良骥,贺震东,刘潇鹏等.高潜水位矿区土地利用和碳储量时空变化规律与预测研究[J/OL].煤炭科学技术:1-14[2023-07-26].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2402.td.20230724.1930.001.html
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