• 论文
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于数理统计方法的煤矿瓦斯异常预警模型研究
  • 62
  • 作者

    何桥许金

  • 单位

    中煤科工集团重庆研究院有限公司

  • 摘要
    基于收集的西南地区40多对矿井瓦斯监测数据,分析矿井瓦斯浓度数理变化特征,建立了数据驱动的矿井瓦斯异常涌出识别方法与模型。该模型从当前瓦斯浓度、瓦斯突变指数、偏离均值指数、长期不变指数、波动幅度指数、中期上升趋势指数等方面对监测点瓦斯风险进行量化评价;使用单一预警指标对趋势偏离、瓦斯突变等异常进行识别;采用各监测点调和平均数,以采掘工作面为单位,量化区域瓦斯灾害风险趋势。研发了煤矿瓦斯灾害大数据风险分析平台,并应用于现场监管监察,应用结果表明该模型能及时准确判识各矿井瓦斯灾害风险,有效提高监管能效。
  • 关键词

    数据驱动瓦斯异常识别趋势偏离瓦斯突变预警

  • 引用格式
    何桥,许金.基于数理统计方法的煤矿瓦斯异常预警模型研究[J/OL].矿业安全与环保:1-6[2023-08-15].DOI:10.19835/j.issn.1008-4495.2023.04.012.
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