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基于PMC指数模型的中国绿色金融政策量化分析
中国矿业大学学报(社会科学版)
网络首发时间:2023-10-13 10:12:20
228
作者
刘德政
丁志华
单位
中国工商银行珠海分
中国矿业大学经济管理学院
摘要
绿色金融政策的有效实施能够规范金融秩序,对政策对象起到培育激发、引导调节、约束限制等作用,以有效推动我国绿色经济增长。基于PMC指数模型,结合文本挖掘与内容分析方法,选取2个中央级、8个省级绿色金融政策进行政策量化分析,研究发现:整体来看政策水平优良,8项政策等级评价为优秀,2项为可接受,无不良和完美级政策;各项政策在发布机构、政策时效、政策受众、政策评价、政策公开方面一致性程度较高;得分较高的相关政策总体呈现目的性强、重点突出、内容全面;得分较低的相关政策存在受众领域较窄、规划不够详细、激励措施不够丰富等问题。通过对评价维度及政策本身进行分析,提出以下建议:拓宽政策领域,扩大政策调控范围、层级;设定短期规划,对政策目标进行细化量化;完善激励措施细则,多措并举支持体系建设;引入约束惩戒机制,提高政策效力,为以后出台相关政策提供借鉴意义。
关键词
绿色金融
政策评价
PMC指数模型
文章目录
引 言
一、文献综述
(一)绿色金融政策
(二)政策量化分析
(三)PMC指数模型
二、研究设计
(一)政策来源与样本选择
(二)模型构建
1. 样本预处理
2. 变量设置
3. 构建多投入产出表
4. 计算PMC指数
三、实证结论及分析
(一)政策整体特征分析
(二)均值比较分析
(三)与“完美”政策比较分析
四、结论与讨论
(一)研究结论
(二)研究启示
(三)研究局限与展望
引用格式
刘德政,丁志华.基于PMC指数模型的中国绿色金融政策量化分析[J/OL].中国矿业大学学报(社会科学版):1-12[2023-10-13].http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1593.C.20231011.1356.006.html
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