神东矿区煤炭开采对当地生态环境，特别是植被生长，产生了重要影响。为了定量描述这种影响，该研究利用区域蒸散模型，计算神东矿区潜在净初级生产力(Potential Net Primary Productivity，NPPp)，并利用MODIS17A3数据集(2001-2022年)表征实际净初级生产力(Actual Net Primary Productivity，NPPa)，同时结合中国陆地生态系统逐月净初级生产力栅格数据集(NPPa1，1988-2015年)，采用GWR模型构建校正方法，对NPPa1进行校正获取1988-2000年的NPPa数据，以二者之差(Human Net Primary Productivity)NPPh表征煤炭开采的影响，评估了神东矿区煤炭开采对植被NPP的影响。结果表明：(1)利用GWR模型校正的NPPa1数据精度约为0.76，校正后的NPPa1数据与MODIS17A3数据集具有较强的空间相关性，说明了校正模型精度的可靠性；(2)神东矿区的整体上NPPa和NPPh表现为先下降后逐渐恢复的趋势，但植被NPP并未恢复至采矿前水平。采矿前NPPh均值和采矿后NPPh均值分别为21.50g/m2、-60.20g/m，NPPh<0表明矿区NPP植被生长受到采矿活动的干扰，发生退化的矿井主要分布在高强度开采区域(以C计，下同)；(3)1996-2022年神东矿区NPP值的变化主要受气候变化和人类活动的共同影响，人类活动和气候变化对生态退化的占比分别为35.7%、8.2%，1996-2015年人类活动贡献率指数(Relative Contribution Index，RCI)主要集中在0.5左右，表明煤炭开采对植被退化占主导作用，2016年后光伏电站建设对NPP的影响表现出促进作用。该研究有助于理解煤炭开采对植被净初级生产力动态变化的影响，并为神东矿区的植被恢复和高质量发展提供科学依据。

1.研究区与数据
1.1研究区概况
1.2数据来源与预处理
2研究方法
2.1 潜在NPP估算方法
a1'>2.2 GWR模型校正NPPa1
2.3 残差分析法
2.4 NPP变化及其归因分析
2.5 人类活动对NPP变化的贡献率
3结果与分析
a1的校正及其验证'>3.1 NPPa1的校正及其验证
3.2矿区NPP时空变化特征
3.2.1矿区NPP时间变化特征
3.2.2矿区NPP空间变化特征
3.2.3矿区NPP时空演变格局
3.3矿区NPP变化归因分析
3.3.1人类活动对矿区NPP贡献率分析
3.3.2矿区NPP影响类型分析
4 讨论
5 结论

牛鸿波,田少国,祖鹏举等.神东矿区煤炭开采对植被净初级生产力的影响[J/OL].煤炭科学技术:1-13[2023-10-19].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2402.td.20231017.1717.002.html