采煤机拖拽电缆在运行中常受到外部挤压力作用，致使电缆绝缘发生局部放电，影响电缆使用寿命。现有研究侧重于局部放电规律和严重程度的分析，无法评估乙丙橡胶电缆所承受应力的大小，导致无法掌握矿用乙丙橡胶绝缘电缆的运行状态。针对该问题，提出一种基于改进深度森林（S-DF）的采煤机拖拽电缆挤压力识别方法。通过实验测量了不同挤压力下采煤机拖拽电缆的局部放电，分析了局部放电谱图、平均放电电流、最大放电量和击穿场强随所施挤压力和电压的变化规律，计算了局部放电的统计特征参量。基于统计特征参量，采用S-DF模型对挤压力大小进行识别。S-DF模型在深度森林（DF）中引入Stacking集成算法，以提升识别准确率。研究结果表明：不同电压下，最大放电量和平均放电电流均随着挤压力的增大而减小；击穿场强随着挤压力的增大呈先增大后减小的趋势，在挤压力大于200 kg时，击穿场强低于未挤压时的击穿场强；不同挤压力下的局部放电统计特征参量可以作为放电指纹，S-DF模型能准确地识别电缆所受挤压力的大小，且识别率高于其他传统分类算法。

0 引言
1 实验设置
1.1 试样制作
1.2 局部放电测量装置及实验设置
1.3 击穿场强测量方法
2 实验结果
2.1 PRPD图
2.2 电缆击穿场强变化规律
2.3 局部放电典型特征量变化规律
2.4 局部放电统计特征量提取及其变化规律
3 基于S-DF的电缆挤压力识别
3.1 Stacking集成算法
3.2 深度森林模型
3.2.1 多粒度扫描阶段
3.2.2级联森林识别阶段
3.3 基于S-DF模型的挤压力识别
3.4 识别结果及对比
4 结论

石港,雷志鹏.基于改进深度森林的采煤机拖拽电缆挤压力识别方法[J/OL].工矿自动化:1-12[2023-10-25].DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2023050042.