地下煤火隐蔽性强且危害大，不仅破坏植被及生态环境，造成严重大气污染，且易诱发地质灾害，威胁周边人们群众的生命财产安全以及煤炭的安全生产，因此开展地下煤火灾害的准确识别与监测具有重要意义。为了解决单一遥感手段难以准确识别地下煤火的问题，基于2017至2019年的多景Landsat-8影像和Sentinel-1A影像，利用普适性单通道算法和DS-InSAR（Distributed Scatterer Interferometry Synthetic Aperture Radar）技术分别获取了水西沟煤田长时序地表温度与形变分布信息，在此基础上基于阈值分割与时空耦合叠加分析等方法开展了融合地表温度与形变的地下煤火多源遥感识别研究。结果表明：地表长时序温度和形变时空协同分析可以有效克服非煤火高温或形变等复杂异常信号产生的影响，凸显了地下煤火信号在地表温度与形变两个维度中的响应特征。而且，地下煤火区地表温度异常与形变异常空间分布形态存在细微差异，其中形变异常得益于SAR影像分辨率和外界干扰因素较少等条件，其对地下煤火识别的指示作用更强，而基于温度异常正确识别的煤火区域范围则与实勘煤火边界具备更好的空间一致性。另外，地下煤火灾害的温度与形变峰值空间位置存在一定偏移，但在时间维度上二者响应具有明显的一致性，表现为稳定的异常高温与持续沉降。可见，与单一遥感手段相比，融合二者的方法能够更加准确地识别地下煤火区，为地下煤火灾害的广域普查和及时防治提供良好的技术方法支撑。

0 引言
1 研究区域概况与数据源
1.1 研究区域概况
1.2 数据源
2 研究方法
2.1 温度反演与异常提取
2.2 DS-InSAR时序分析
3 结果与分析
3.1 温度反演结果分析
3.2 DS-InSAR结果分析
3.3 时空叠加分析
4 结 论