目的 怒江州是典型的高山峡谷地区，地质灾害（滑坡）频发，严重制约着当地的发展，为解决这一问题，方法 综合考虑怒江州实际情况，从气象水文、地形地貌、地层岩性、植被生态和人类活动5个方面选取坡向、高程等14个影响因子判断相关性，构建评价指标体系，对最大熵（MaxEnt）模型的特征类（feature combination,FC）和正则化乘数（regularization multiplier,RM）参数进行优化，对比优化前后小样本赤池信息量准则（akaike information criterion,AICc）、遗漏率（omission rate,OR）和AUC(area under curve)值，然后基于优化的最大熵（MaxEnt）模型预测滑坡灾害的发生，实现怒江州滑坡易发性评价。结果 结果表明：优化后的MaxEnt模型在研究区滑坡易发性预测中适用性优秀（AUC=0.913）；运用刀切法（Jackknife）计算各影响因子对易发性的影响程度，高程（S3,23.2%）、坡度（S9,22.4%）、居民点密度（S5,14.2%）、距河流距离（S13,13.7%）、距道路距离（S4,9.6%）和岩性（S7,8.7%）是位列前六的因子，累计贡献度达91.8%；极高、高、中、低滑坡易发性等级的空间占比分别为4.88%,8.96%,18.40%,67.76%，县域中极高和高易发区占比最大的是泸水市，整体上，极高、高易发区主要沿河流和道路分布于峡谷中，低易发区主要分布于人类活动少、河谷不发育的区域。结论 优化后的MaxEnt模型更适合怒江州滑坡易发性预测，研究结果可为怒江州防灾减灾与土地利用规划提供参考。