天轮是提升系统中的重要组成部分，一旦其出现故障，不仅会影响煤矿的生产效率，而且会引发安全风险。润滑不良是导致天轮故障的主要原因之一。针对目前煤矿现场普遍的人工润滑方式导致效率低下、难以保证润滑的均匀性和及时性等问题，本文设计了新型天轮轴承智能润滑系统，并实现其的现场应用。首先，从天轮结构出发，考虑天轮轴端滚动轴承和游动轮滑动轴承的不同运行方式，提出了采用自动润滑和人工辅助相结合的方式对天轮轴承进行润滑，通过对润滑系统的实时监测实现单泵多点不同用脂量智能配送功能，同时提供废脂回收功能避免废油对轴承的损伤。接着，研究了基于润滑状态异常识别的智能控制策略，根据对润滑状态的判断结果调整系统的润滑周期和润滑量。随后，考虑到润滑状态识别准确率对系统运行结果的影响，构建了基于局部保留投影算法（Locality Preserving Projections，LPP）与支持向量数据描述（support vector data description， SVDD）相结合的润滑状态智能识别模型。针对特征降维方法中近邻点数量会严重影响降维效果的问题，提出以样本集的高低维特征集的信息熵差为目标函数，采用粒子群优化算法对LPP算法参数进行优化。采用现场实测数据对该模型进行验证，结果表明所提方法可以有效的识别天轮轴承异常状态，现场工况下识别准确率可以达到82%。最后，在某煤矿进行了天轮轴承智能润滑系统的现场应用研究，以单泵对4个天轮进行润滑，结果表明润滑系统可以实时获取自身的运行参数并实现远程控制，保证润滑效果的持续性和均匀性，满足现场的实际需求。

1、引言
2、天轮轴承润滑系统设计
2.1 总体方案设计
2.2 天轮轴承润系统控制策略
3、天轮润滑异常状态识别研究
3.1 润滑状态对天轮轴承温度变化影响研究
3.2 支持向量数据描述
3.3 特征降维方法研究
3.3.1 基本理论
3.3.2 降维算法优化方法
3.4 异常识别模型框架
3.5 异常识别模型测试研究
4、某矿主立井天轮智能润滑系统现场试验
4.1 天轮智能润滑系统安装
4.2 天轮智能润滑系统应用
5、结论