目前煤矿火灾监测系统实现了对矿井煤自燃标志性气体、温度、烟雾、火焰等部分指标的单独监测，未对煤矿火灾相关因素进行有效、全面、统一的监测。针对该问题，从内因、外因2个方面分析了煤矿火灾潜在危险因素，提出一种分源分区监测火情态势的方法。内因火灾方面，主要针对较易发生火灾的工作面采空区、密闭采空区及人工自然发火观测点等进行监测；外因火灾方面，主要针对机电硐室及其配电点、带式输送机系统、电缆等方面进行监测。建立了煤矿火灾分源分区监测指标体系，采用人工监测或在线监测的方式定期采集或更新火灾特征参量数据，按数据采集方式及影响程度，将火灾监测指标分为动态指标、静态指标和关联指标。设计了火灾智能预警系统的总体架构和业务流程，采用基于多指标联合逻辑推理的预警方法实现内因火灾预警，采用基于D-S 证据理论的多参量融合预警方法实现外因火灾预警。现场试验结果表明，火灾智能预警系统实现了对矿井火灾的有效监测预警，具有煤矿火灾风险预警“一张图”可视化展示功能，同时具备火灾智能模拟演示功能及避灾路线动态规划功能。

0引言
1 煤矿火灾危险性分析
1.1内因火灾危险性分析
1.2外因火灾危险性分析
2 煤矿火灾分源分区监测指标体系
3 煤矿火灾智能预警系统框架设计
3.1系统总体架构
3.2煤矿火灾智能预警业务流程
4 火灾智能预警关键技术
4.1内因火灾预警关键技术——基于多指标联合逻辑推理的预警
4.2外因火灾预警关键技术——基于D-S 证据理论的多参量融合预警
5应用实例
6结论