摘要
矿井灾害频发是影响我国煤炭产业发展的重要问题之一，灾前预警技术是目前应对这一问题的主要方法。为进一步提升矿井灾害监测预警能力，提出了基于ARIMA模型的矿井灾害预测方法研究。通过确立灾害风险监测指标构建了安全态势评估指标体系，基于时序预测法建立了灾害预测评估模型，经模型定阶及训练等过程确定最佳ARIMA预测模型参数。通过研究模型残差的正态性分布从而得到预测模型可靠度，将ARIMA（10，0，0）模型与时间序列拟合后进行自相关图和偏自相关图分析，得到了风险灾害未来短期预测结果；提出了“红橙黄蓝绿”5级灾害预警等级和准则，并进行了现场应用试验，结果证明，ARIMA模型对未来值的预测具有较高准确性，系统能及时对灾害进行预测和分级响应，可实现对矿井灾害的风险判别和预测预警。
煤炭技术
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