针对煤矿应急救援辅助决策系统中应急预案应用不足、应用效率低及系统生成的救援方案可执行性欠佳等问题，提出了一种基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统设计方法。该方法采用基于大语言模型的信息抽取技术，从应急预案中提炼出关键任务要素，如任务名称、触发条件、执行部门和任务内容等，形成元任务，并构建根据事故类型和级别对元任务进行分类存储的元任务库；发生煤矿安全事故时，该方法运用基于SBERT模型的语义匹配技术，根据现场收集的信息进行事故分类分级，并从元任务库中筛选出与当前应急需求相符合的元任务集；为提高任务的可执行性，该方法将元任务与实时采集的现场数据结合，通过指令模板构建具体的行动指令，并利用任务规划技术对指令的优先级进行优化和调整，生成切实可行的现场救援方案。基于应急预案的煤矿应急救援辅助决策系统充分利用了应急预案的规范化内容，形成了与现场信息紧密结合、资源优化的救援方案，进一步提高了救援决策的准确性、科学性和智能化水平。

0 引言
1 系统业务流程设计
1.1 预案信息抽取与元任务库构建
1.2 事故信息提取与元任务筛选
1.3 动态信息采集
1.4 救援指令构建
1.5 任务规划
2 系统架构设计
3 系统功能模块设计
3.1 安全态势
3.2 数字预案
3.3 辅助决策
3.4 方案管理
4 系统实现关键技术
4.1 基于大语言模型的信息抽取技术
4.2 基于SBERT模型的语义匹配技术
4.3 任务规划技术
5 结论