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作者
常国祥刘岫岭王鸿伟
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单位
湖州职业技术学院黑龙江科技大学开滦能源化工股份有限公司
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摘要
针对传统组合开关不能对潜在故障进行预测的问题，提出一种基于人工智能的故障诊断方法，该方法通过实时采集组合开关内流过高压断路器的电流与高压断路器触点的温度，对比正常电流下的温度与故障状态下的温度值，采用BP神经网络，诊断断路器故障状态。通过MATLAB软件对所提方法进行仿真验证，结果表明，该方法不仅能够准确识别断路器的缺相故障，也可以准确判断潜在的故障点，从而证明了该方法的可行性和有效性。
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关键词
BP神经网络组合开关故障检测断路器
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文章目录
0 引言
1 温度对开关寿命影响原理
2 基于BP神经网络故障诊断
2.1 故障分析
2.2 BP神经网络
3 故障诊断
3.1特征信号提取
3.2 样本选择
4 仿真与结果分析
5 结论
煤炭技术
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