我国矿区煤火问题严重，已成为破坏区域环境和能源安全的重大威胁。及时、准确地掌握煤火分布范围，厘清其时空演化规律，对于煤火区控制和治理具有重要意义。本文提出了一种顾及地表覆被差异的卫星遥感煤火识别方法。首先，以Landsat卫星影像为基础，利用辐射传导方程法进行大气校正，反演绝对地表温度；其次，采用支持向量机的监督分类方法，获取地表土地覆被类型，并以此为约束确定煤火热异常区域；最后，采用回归分析方法推演煤火时空分布特征，构建煤火预测模型。选取内蒙古自治区乌海市为研究区，以2018-2023年的Landsat-8/9时序卫星影像为数据源，开展了煤火异常区识别和预测实验。结果表明，本文方法对煤火识别结果与实地核实和低空监测结果一致，预测煤火区域与卫星反演结果一致，印证了本文方法对大区域煤火“扫靶式”识别的可靠性，为矿区煤火及时发现、时空演化规律分析、及修复治理提供了可靠的技术支持。

0 引言
1 研究区与数据采集
1.1 研究区概况
1.2 数据采集
1.2.1 煤火识别数据
1.2.2 煤火预测数据
2 研究方法
2.1 基于大气校正法的地表温度反演
2.2 高温异常区域识别
2.3 顾及地表覆被差异的煤火区域识别
2.4基于回归分析的卫星遥感煤火预警预测方法
3 结果与分析
3.1 卫星遥感地表温度反演
3.2 高温异常区域识别
3.3 顾及地表覆被差异的煤火区域识别
3.4 卫星遥感煤火识别结果验证
3.5卫星遥感煤火预测与验证
3.5.1乌达区地表煤火区预测结果
3.5.2苏海图矿区煤火预测结果
4 结论