基于ARIMA-GM模型的矿井涌水量预测_中国煤炭行业知识服务平台

基于ARIMA-GM模型的矿井涌水量预测

作者

王颖刘郑秋李成帅白锦琳杨文杰赵勇
单位

山东科技大学资源学院山东省煤田地质局物探测量队中煤能源新疆鸿新煤业有限公司
摘要

在煤矿开采过程中，矿井涌水量预测对矿井安全生产具有重要意义。以新疆苇子沟煤矿为例，前期采用比拟法、水平廊道法等传统方法预测矿井涌水量误差较大，基于灰色系统理论与时间序列分析，采用GM(1，1)灰色模型和时间序列ARIMA模型分别对首采区涌水量进行预测，通过平均相对误差确定权重进而建立ARIMA-GM组合模型，对比分析涌水量预测结果与实测矿井涌水量。研究结果表明：采用ARIMA-GM组合模型预测首采区涌水量时，涌水量预测值为28.45m3/h，历年实测值与模型预测值的平均相对误差仅为5.91%，模型拟合优度较好，预测精度较高。ARIMA-GM模型可以满足矿井涌水量短期预测的需要，并为苇子沟煤矿防治水工作提供参考依据。
关键词

安全工程矿井涌水量灰色系统理论时间序列 ARIMA-GM模型
文章目录

0 前言
1 研究区背景
2 传统方法预测矿井涌水量
3 涌水量预测方法构建
3.1 GM(1，1)灰色预测模型
3.2 时间序列ARIMA(p，d，q)预测模型
3.3 ARIMA-GM组合模型
4 结论