煤层气是一种以吸附态为主赋存于煤储层中的气藏。利用地震勘探手段进行煤层气富集区预测是降低勘探风险，提高煤层气井采收率的重要方法。由于煤层气的赋存机理和常规油气完全不同，而且煤层气赋存的地震岩石物理机制尚不明确，常规油气预测方法应用于煤层气预测往往失效。提出一种以煤层气赋存地质要素预测为研究对象，融合多种地震属性参数的煤层气富集单元评价方法。选择沁水盆地武乡南区块作为研究区域，通过岩石物理分析确定围岩和煤岩的弹性参数特征，利用反演波阻抗属性对煤层厚度和顶底板岩性的进行了预测，采用波形聚类分析方法研究了聚煤前后的沉积微相，通过对不同煤体结构的弹性参数交会发现密度对原生煤和构造煤具有良好的区分特性，利用密度属性预测了构造煤的平面分布，地震各向异性反演得到的裂隙密度与钻井揭示煤层渗透率相关性良好，利用裂隙密度预测了煤层渗透率的分布，基于前人研究成果，认为λρ和μρ属性对于煤层吸附气含量较为敏感，利用λρ*μρ属性预测了吸附气含量。在此基础上，采用BP神经网络算法，以已知井点的测试含气量和五类地质参数为样本，进行神经网络模型训练，建立煤层顶底板岩性、聚煤前后沉积微相、煤体结构、煤层渗透率和煤层含气性与煤层气富集区之间的非线性映射关系。结果表明，利用多地质参数融合方法进行煤层气富集性预测吻合率高，能够降低单因素预测多解性的影响，降低勘探风险。

王涛,王树威,张宪旭,等.基于多参数融合的煤层气富集区预测方法[J/OL].煤炭科学技术,1-7[2024-09-04].https://doi.org/10.13199/j.cnki.cst.2022-1624.