随着信息技术的飞速发展及矿山智能化转型升级的需求加大，新一代信息技术在智能矿山领域的探索与应用持续深化。简述了矿山信息化、数字化及智能化的理论体系，其覆盖从数据采集、处理到智能决策的全方位流程，为矿山转型升级奠定基础。综述了智能矿山监测监控技术、矿山大数据智能分析与决策技术、矿用设备预测性维护技术、智能矿山工业物联网技术、智能矿山AI技术、矿山数字孪生技术、矿山机器人技术、矿山5G通信技术的核心关键技术、典型应用场景和未来发展趋势。智能矿山监测与监控技术的核心构成是高精度传感器网络、物联网、大数据分析及AI。矿山大数据智能分析与决策关键技术包括数据收集与整合、数据智能分析、决策支持等。矿用设备的预测性维护技术主要包括数据采集、数据分析、故障诊断及维护决策优化。智能矿山工业物联网技术贯穿感知层到应用层，实现矿山安全管理的高效化与智能化。智能矿山AI技术在预测性维护与自我优化、人机协作与自动化控制等领域具有巨大的应用潜力。矿山数字孪生技术的核心是物联网、三维可视化与建模、AI与机器学习和高可靠通信技术。矿山机器人技术在无人驾驶、智能采矿、环境感知与监测、多机器人协同作业等领域广泛应用。矿山5G技术的核心优势是高速率、低延迟、大连接密度、高可靠性与稳定性，在多传感器融合监测、无人驾驶、5G边缘计算、虚拟现实/增强显示等领域得以应用。

0 引言
1 矿山信息化、数字化与智能化理论
1.1 信息化：矿山的数字神经
1.2 数字化：矿山的虚拟映射
1.3 智能化：矿山的智慧大脑
1.4 可持续发展：矿山的绿色未来
2 智能矿山监测监控技术
2.1 监测监控技术核心构成
2.1.1 高精度传感器网络
2.1.2 物联网
2.1.3 大数据分析与AI
2.2 智能监测监控技术应用
2.3 发展趋势
3 矿山大数据智能分析与决策技术
3.1 大数据收集与整合
3.2 数据智能分析
3.3 决策支持
4 矿用设备预测性维护技术
4.1 数据采集
4.2 数据分析
4.3 故障诊断
4.4 维护决策优化
5 智能矿山工业物联网技术
6 智能矿山AI技术
6.1 预测性维护与自我优化
6.2 人机协作与自动化控制
7 矿山数字孪生技术
7.1 矿山数字孪生核心技术
7.2 发展趋势
8 矿山机器人技术
8.1矿山机器人典型应用
8.1.1 无人驾驶
8.1.2 智能采矿
8.1.3 环境感知与监测
8.1.4 多机器人协同作业
8.2 发展趋势
9 矿山5G通信技术
9.1 5G技术核心优势
9.2 5G技术在矿山的典型应用
10 结语

江鹤,程德强,乙夫迪,等.新一代信息技术在智能矿山中研究与应用综述[J/OL].工矿自动化,1-15[2024-12-03].https://doi.org/10.13272/j.issn.1671-251x.18225.