新污染物相较于传统污染物，具有来源广泛、种类繁多、风险隐蔽且治理复杂的特点，对生态环境和人体健康构成较大威胁。良好的生态环境不仅是实现高质量发展的需求, 也是构建  “美丽中国” 的内在要求, 更是构建生态文明的必然条件。《能源环境保护》编辑部精选了2023年发表的8篇新污染物研究领域的论文，以期为相关研究人员提供参考。

专题来自于《采矿与岩层控制工程学报》2024年04期，共13篇研究成果。

2024年4月，国家矿山安全监察局、国家发改委等七个部门联合发布了《关于深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展的指导意见》。煤矿机器人有助于提高矿井安全和生产效率，减少事故风险，实现“机器换人”的目标。编辑部现整理出近年刊发的煤矿机器人相关的智能设备优秀成果，供大家参考学习。

机械设备是矿山生产运行的基础。智能化矿山建设对矿山机械设备的安全性、可靠性、经济性等方面提出了更高的要求，研究矿山机械设备健康状态评价与故障诊断相关理论及技术，对实现矿山智能开采具有较大的现实意义。本刊整理了近期发表的矿山机械设备健康状态评价与故障诊断技术代表性文章，以期促进同行交流。

雷达技术，现代科技之翼，广泛应用于气象、航空、交通及国防等领域。为紧跟前沿，编辑部整理出《煤田地质与勘探》近年来刊发的雷达领域优秀成果，以促进学术交流，共探雷达技术新篇章。

测井技术在地质勘探与开发中占据着举足轻重的地位。它不仅是连接地质理论与工程实践的桥梁，更是深入地下世界、揭示地层奥秘的“眼睛”，编辑部整理出《煤田地质与勘探》近年来刊发的测井技术研究领域优秀成果，供大家参考学习。

近年来，人工智能与地球物理学科的深度融合已成为推动地球科学领域创新发展的重要驱动力。这一跨学科的结合不仅极大地提升了数据处理的智能化水平，实现了成像精度的显著提升和反演过程的优化，还使得实时监测与灾害预警成为可能，极大地拓展了地球科学研究的视野。在复杂多变的地质环境中，人工智能技术的应用有效辅助了勘探方案的设计，显著提高了勘探效率与准确性。此外，在资源开发与利用领域，智能优化算法的应用促进了资源的高效、绿色开采，为实现可持续发展目标提供了强有力的科技支撑。为了进一步总结与展示人工智能在地球物理领域取得的最新研究成果，推动该领域的持续发展，并为相关学科研究提供新的思路与方法，《煤田地质与勘探》特别邀请北京大学马坚伟教授、西安交通大学陈文超教授担任专题主编，中国矿业大学(北京)赵惊涛教授、哈尔滨工业大学于四伟教授、西安交通大学王晓凯教授、西安研究院王保利研究员和王云宏副研究员担任专题副主编，共同策划了“智能地球物理”专题。本专题紧密围绕人工智能在地球物理数据处理、地质建模、资源预测等核心领域的创新应用与实用成果展开。本期优选了5篇代表性的论文，以期为读者呈现该领域的最新进展。期待更多的创新性研究成果能够投寄本刊，共同推动智能地球物理学科的发展。

鄂尔多斯盆东缘以大宁−吉县区块为代表的高煤阶深部煤层气富集成藏规律已取得一定认识，但位于东缘北段的临兴−神府区块中煤阶深部煤层气勘探刚刚起步，富集成藏规律认识还不够准确清晰，需要总结其富集成藏规律有效指导深部煤层气开放。

以临兴−神府区块太原组8+9号煤为研究对象，依据煤的烃源岩−储集层双重属性，开展了源储、生烃、赋存和富集控制因素及其耦合关系研究。

煤矿机器人的应用是煤炭开采技术革命的重要标志，是推动煤炭工业高质量发展的强大动力。近年来，我国煤炭科技工作者立足学科发展前沿，致力于煤矿机器人技术攻关，突破了一系列关键技术难题。本刊整理了近期发表的煤矿机器人技术代表性文章，以期促进学术交流与合作。