采煤机是井工煤矿“三大机”之首,但详细了解其创新发展历程的人并不多。目前智慧煤矿建设正如火如荼地进行着,而采煤机的智能化是关键中的关键。从2020年第6开始,《中国煤炭》连续刊登行业知名专家学者、中国矿业大学(北京)校长葛世荣教授“采煤机技术发展历程”系列特稿,为读者全面展示采煤机技术研发的不凡历程,科学系统地梳理和研究采煤机的创新脉络,以求对稳健推进智能开采和研发煤矿开采机器人提供智力支撑。

当前，人工智能方兴未艾，政府、企业和高校科研院所已形成智能煤矿研究和推广的共识，并在理论架构、关键技术、产品研发和示范推广方面取得了重大进展。中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心(简称地下智能中心)是教育部批准建设的第一个面向地下空间的人工智能研究平台，紧密围绕感知智能、生产智能和决策智能3个方向开展研究工作，用以破解复杂地下空间面临的“全息信息感知困难”、“劳动强度大、效率不高、安全事故预警困难”和“重数据获取轻数据应用处理、缺乏企业决策大脑”的难题，保障煤矿、非煤矿山、地铁和隧道等地下空间的安全生产和可持续发展。为及时提炼和交流地下智能中心的最新研究进展，《工矿自动化》于2021年第1期开设“地下空间智能控制”专栏，特邀地下智能中心主任王雪松教授担任客座主编，地下智能中心副主任胡青松副教授担任客座副主编。专栏针对工矿智能感知、智能控制、智能决策与预警、机器人等技术及智能化工程实践等进行报道。

在推动智能化技术与煤炭产业融合发展的进程中，国家八部委联合下发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，加强煤矿智能化发展相关政策的宣传和解读，为煤矿智能化发展营造了良好的氛围。为促进煤矿智能化技术成果交流与理论实践进步，总结我国煤矿智能化技术、管理与智能装备的发展现状，探讨煤矿智能化、煤机智能装备发展趋势，推进我国煤矿智能化建设进程，《陕西煤炭》联合中国煤炭机械工业协会(《中国煤炭工业》杂志)共同举办煤矿智能化与煤机智能技术装备创新成果征文活动。

煤层中断层、陷落柱等异常构造对采煤，特别是高度机械化的长壁式采煤构成了严重威胁。提前查明煤层中的异常构造，对合理部署采掘方案，设计采煤工作面和制定相关安全措施等都具有重要意义。槽波地震勘探是利用在煤层中激发和传播的导波，探查煤层不连续性的一种物探方法。它是井下地震勘探的主要方式之一，能够在较大区域内勘探出煤层中的断层等地质异常体，对煤矿的安全生产具有重要作用。
这份专题，汇集了《煤田地质与勘探》2015—2020年策划发表的槽波技术的精华，是系统了解近10年来槽波地震勘探技术、槽波地震数据处理技术等研究进展的学习宝库。

为有效提升我国煤炭质量检测水平,总结我国煤炭检测技术与标准化最新研究成果,集中展示煤炭分析检测新技术、新工艺、新装备,全国煤炭标准化技术委员会煤炭检测分技术委员会联合《煤质技术》编辑部,策划出版本期“煤炭分析检测技术与标准化” 特刊,共收录论文18 篇,内容涉及:煤炭、石油焦和生物质等固体燃料相关分析检测技术与标准化、实验室质量管理控制技术与应用、检测智能化系统开发与应用、煤炭资源特性研究与评价等诸多方面。

2020年，在编委、中青年专家和审稿专家的悉心指导下，在作者和读者的大力支持下，《洁净煤技术》编辑部实现了来稿数量、质量双提升，专家群、作者群、读者群不断壮大，行业影响力进一步提高。

根据中国知网数据，综合考虑定量和定性评价标准，编辑部臻选2019年度优秀论文共20篇。

领跑者5000(简称F5000),是中国科学技术信息研究所自2000年开始立项开发的国家级研究课题，旨在将中国精品科技期刊上发表的部分优秀论文推向国内外的高端平台，在更大范围内向世界展示和推广我国最重要的科研成果，以扩大期刊和作者的学术影响力，引领我国高水平科技期刊事业的发展和成长。