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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
  • 李鹏:智能化煤矿透明地质保障平台关键技术
    为持续推进智能矿山建设和技术创新,发挥创新链与产业链间的桥梁和纽带作用,《智能矿山》编辑部策划了“智能矿山零距离”品牌活动。第6期“智能矿山零距离”国能神东煤炭大
    2024-10-15
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  • 基于抗扰动Smith预估补偿的磨煤机出口风粉温度优化控制
    “双碳”背景下,作为高能耗高排放的火电机组,其燃烧性能直接影响发电效率和碳排放量。锅炉燃烧优化控制对运行优化和灵活调峰是有重要意义。电站锅炉磨煤机的出口风粉温度控制面临大延迟、多干扰问题,对燃煤机组安全稳定运行具有重要影响。基于Smith预估控制器,在补偿回路中增设反馈环节,实现了高效抗干扰,提升磨煤机风粉温度控制性能。通过Taylor级数展开和待定系数法求取模型近似转换参数,获得一阶惯性纯滞后模型,进而设计抗扰动型Smith预估补偿控制器。通过与单回路PID控制试验对比,发现Smith预估补偿控制算法可有效补偿控制对象的纯延迟滞后环节,单位阶跃响应超调量降低36.5%,调节时间缩短65.8%。相比经典Smith预估补偿控制算法,抗扰动Smith预估补偿控制算法可提高控制算法的抗扰动性能,并显著改善控制对象的动态特性,单位阶跃响应超调量减小44.7%,调节时间缩短15.7%。同时,实现了扰动最大偏差和收敛时间的降低。最后,在某660MW超临界一次再热燃煤机组上应用该方法,实现了磨煤机出口风粉温度实际值对设定值的平稳跟踪,进一步验证了该方法的有效性。
    2024-10-15
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  • 极薄煤层冲击地压灾害监测预警云平台应用架构
    以极薄煤层开采诱发灾害监测预警为研究对象,借助于5G、互联网+、云计算、人工智能、大数据等信息学技术,设计了包含数据层、服务层、应用层的极薄煤层开采诱发灾害监测预警云平台架构,研发了灾害预测预警核心功能群,包括综采工作面建模与三维可视化、监测数据获取与可视化查询、地质灾害算法库、多元数据融合的综采工作面灾害动态预测预警、综采工作面应力场动态反演、云边协同下监测数据动态挖掘、综采工作面警情多渠道发布等7个子系统,实现了多系统协同下,灾害的监测预警与云端可视化展示,为矿山的生产安全提供保障,助力传统灾害预警方法的信息化转型。
    2024-10-15
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  • 逆断层控制带含煤地层地应力分布规律
    为深化对逆断层控制下含煤地层的地应力分布特征的认识,运用自主研发的大型真三轴仪器“矿山地质构造模拟实验系统”,基于相似原理,开展考虑深度、断层倾角、落差等影响因素的物理模拟实验。结合数值模拟,分析不同条件下扰动区宽度和地应力分布规律。研究结果表明:① 断层上盘的应力扰动宽度大于下盘,且2者都随深度的增加而减小。倾角45°断层的扰动宽度比60°断层小,在500、1 000、1 500 m深度处,前者分别为35.72、27.33、10.71 cm,后者分别为47.03、32.15、17.85 cm。② 临近断层处最大水平应力(σH)有明显的应力集中现象。当断层倾角大于45°时,倾角越大,应力集中程度越大。45°断层下盘临近断层处的4号测点在500、1 000、1 500 m深度的应力集中系数分别为为0.95、0.94、1.15,与区域应力场接近。而60°断层的4号测点在500、1 000、1 500 m深度的应力集中系数分别为1.11、1.44、1.42。③在远离断层处的未受扰动区,σH偏转角度较小,几乎都小于15°。在扰动区,σH偏转角度受倾角控制,σH偏转角度最大达到约90°。倾角45°断层中,σH偏转角度最大的区域在下盘临近断层处;在倾角60°断层,这一区域则出现在距离断层有一定距离的上盘中。④当落差大于煤层厚度时,扰动宽度(尤其上盘扰动区宽度)明显变大。应力集中区域出现在弹性模量更大的地层中,煤层中各测点σH离散性很大。
    2024-10-15
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  • 智能化矿山数据中台构建与关键技术研究
    针对智能化矿山多业务子系统海量异构数据概念不统一、数据关系混淆不清、数据重复存储且数据不一致现象普遍存在、各业务系统间相互调用耦合度较高等难题,提出了煤矿元数据描述规范,形成了煤矿安全生产类核心数据元和数据对象模型集合;构建了基于MongoDB面向对象数据库、Redis内存数据库、MySQL关系数据库、PostGIS空间数据库、HBase大数据及文件存储相结合的分布式数据存储中心;通过数据采集与交互服务、数据解析与存储服务,实现了多业务子系统数据的统一采集、解析、存储和基于Web API的数据共享交互,建成了为智能化矿山各类信息系统提供数据服务的数据中台系统。现场工业性试验表明:数据中台的采集入库效率符合行业规范,数据查询响应速度快,满足智能化矿山数据交互需求。
    2024-10-15
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  • 基于动态自适应旗鱼优化BP神经网络的工作面周期来压预测
    针对现有工作面周期来压预测方法精度不足、泛化性较差和算力要求高等问题,提出了一种基于动态自适应旗鱼优化BP神经网络(DASFO−BP)的工作面周期来压预测模型。通过分析工作面周期来压机理,得到与来压相关的影响因素,通过皮尔逊相关系数确定对来压具有显著影响的因素(推进速度、直接顶厚度、基本顶厚度、采高、煤层倾角和倾向长度)作为预测模型输入,并以下次来压强度和来压步距作为预测模型输出。针对旗鱼优化(SFO)算法鲁棒性不足的问题,提出了动态自适应优化策略对SFO算法进行改进,即在优化前期利用SFO达到快速收敛的目的,中期则借助秃鹰搜索(BES)跳出局部最优,后期发挥粒子群优化(PSO)深度搜索的优势来提高解的精度。通过改进后的动态自适应旗鱼优化(DASFO)算法对BP神经网络的超参数进行训练,构建了基于DASFO−BP的来压预测模型。实验结果表明:DASFO算法在单峰和多峰测试函数上均能实现快速收敛;与BP,SFO−BP和NCPSO−BP相比,DASFO−BP对周期来压强度和步距的预测值与真实值更为接近,具有更高的精度,拟合能力和泛化能力强,能够准确预测下一周期来压分布情况。
    2024-10-15
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  • 来访┃易控智驾走进《智能矿山》编辑部
    近日,福建易控智驾科技有限公司(《智能矿山》理事单位)产学研负责人王新安一行走进《智能矿山》编辑部,开展业务交流及合作事宜。《智能矿山》编辑部主任赵瑞对王新安一行的到访
    2024-10-14
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  • 中国煤科沈阳设计院成套装备成功入列辽宁省首台(套)重大技术装备指导目录
    近日,中国煤科沈阳设计院自主研发的“大切割力紧凑型轮斗挖掘机”成套装备,凭借卓越的创新实力,成功入列《辽宁省首台(套)重大技术装备推广应用指导目录(2024年版)》,作为辽宁省本次
    2024-10-14
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创新点1系统总结了国内外关于高级氧化技术处理医院污水的研究现状;2介绍了基于电化学的协同催化氧化技术;3总结了目前与实际医院污水低碳无害化高级氧化处理相关的...

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