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新模型将煤层底板突水预测准确率提高至93.88%
采用长短时记忆神经网络构建的突水预测模型,解决了目前已有的突水预测模型无法学习时间序列样本数据变化规律导致预测正确率不高的问题。
2019-05-28
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“煤矿重大灾害感知技术和装置专题”推荐
报道了煤矿火灾识别与监测、煤自燃早期预测、煤自燃诱发瓦斯爆炸、煤自燃危险区域划分等方面的研究进展。
2019-05-27
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可见光+红外图像显著提高矿井外因火灾识别准确率
当可见光图像和红外图像均识别出火灾时,才判定为火灾,发出火灾报警信号;当仅有单一可见光图像或红外图像识别出火灾时,不判定为火灾,发出疑似火灾报警信号。
2019-05-24
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中国露天采矿的成就及发展趋势
未来我国露天采矿将围绕“绿色、安全、高效”的总体建设目标,在技术、装备、管理等方面不断创新,成为煤炭工业科学发展的典范。
2019-05-23
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【学术争鸣】对《巷道蝶形破坏理论及其应用前景》一文的讨论
巷道蝶形破坏理论及应用的许多工作都是开创性的,因此非常欢迎对此展开质疑和讨论,无论是证真或证伪,对于科学进步都是有益的。
2019-05-22
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“煤矿钻进技术与装备专题”推荐
煤矿区钻探工程在矿井建设、生产中具有重要作用,它服务于煤炭资源勘探、井巷掘进、煤层气地面开发/煤矿瓦斯井下抽采以及矿井各类灾害防治与救援等。特别是进入21世纪以
2019-05-21
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首届矿业青年科学家论坛暨《煤炭科学技术》青年专家学术委员会2019年年会在河南理工大学成
此次会议将拓宽煤炭行业青年科技工作者的视野,进一步提高我国在该领域的科学技术水平、社会服务能力和人才培养质量。
2019-05-20
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最新!首届矿业青年科学家论坛网络同步直播信息!
2019年5月18日在河南理工大学举办“首届矿业青年科学家论坛暨《煤炭科学技术》青年专家学术委员会2019年年会”。
2019-05-17
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