对话┃中国煤科信息公司项目经理蔡东：智能矿山建设难点分析与建议

我认为在现在的智能矿山建设中，难点工作主要有2方面：

（1）缺少统一架构,各信息系统之间数据无法关联与融合，数据汇聚和挖掘利用不足。受煤矿传统管理的制约,各信息系统的建设缺乏统一规划，积累了大量的“烟囱式”信息系统，部门之间和专业之间的数据各自独立,缺乏统一的数据接口和标准,致使数据来源分散和冗余，数据无法关联与融合，数据挖掘与应用力度不足，不利于业务沉淀、协同作业和持续发展。

（2）智能化煤矿建设标准体系需求凸显，亟须相关标准指导和规范。随着智能化煤矿建设不断推进，标准体系需求凸显，一是煤矿各子系统智能化水平发展迅速,亟须相关标准指导，规范相关功能和安全要求；二是各子系统缺乏统一设计标准、通讯配套规范，各系统信息难以集成,形成信息孤岛。

（1）建立统一架构的煤矿工业互联网平台是煤矿智能化建设的核心，日前，国家能源局、国家矿山安全监察局印发了《煤矿智能化建设指南（2021年版）》（以下简称为“指南”）提出智能化煤矿应基于工业互联网平台的建设思路，采用一套标准体系、构建一张全面感知网络、建设一条高速数据传输通道、形成一个大数据应用中心，面向不同业务部门实现按需服务。因此，煤矿工业互联网平台建设是煤矿智能化发展的核心内容。一是以工业互联网平台建设强化煤矿智能化顶层设计，尽快完善煤矿工业互联网体系，制定煤矿工业互联网标准规范和发展规划，促进煤矿智能化科学有序发展。二是以工业互联网平台建设强化煤矿智能化基础支撑。煤矿工业互联网建设包括网络、平台、应用和安全，其中网络是基础，平台是核心，安全是保障，应用是效果。三是以工业互联网场景培育强化煤矿智能化示范应用。从煤矿实际需求出发，不断在“尝试—反馈—改进”迭代中推动智能化场景深化提升，以低成本、快速、灵活的方式为煤矿提供共享应用平台服务。

（2）构建数据治理体系和统一数据标准是煤矿智能化建设的关键。数据是数字化转型的基础，数据治理为煤炭企业数字化转型提供基础支撑，数据标准又是数据治理的核心内容。煤矿智能化建设要实现深度互联互通，最为基础是建立统一、严谨、全面的数据治理和标准规范体系，保障数据内外部使用和交换的一致性和准确性规范性约束，为煤炭企业提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值起到至关重要的作用。标准制定时应充分考虑煤矿所在区域、建设规模、煤层地质赋存条件、生产技术条件等的不平衡性，煤矿开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产经营管理等全过程的关联性，以及各指标要素对煤矿智能化主系统影响程度的差异性，分级分层制定感知网络标准、传输网络标准、生产系统标准、信息资源标准、业务系统标准和信息安全标准等，且建设过程需随着煤矿智能化技术不断发展迭代更新，标准体系应具有体系性、继承性和前瞻性。