《煤炭转化》专题征稿|“AI助力煤炭转化的理论与实践研究”专题


煤的清洁高效低碳转化是助力“双碳目标实现的重要措施,煤的清洁转化是多尺度多维度的复杂过程,传统的实验与模拟研究方法解析复杂影响因素耦合作用机理的能力是有限的。人工智能技术,特别是机器学习和深度学习,近年来已经在复杂化学反应建模,新型高性能催化剂设计等问题研究上展现出巨大潜力。人工智能技术与煤炭转化过程机制的深度融合有望发展新质生产力,赋能煤炭转化产业转型升级。基于此,《煤炭转化》围绕人工智能助力煤炭清洁高效低碳转化方向进行布局,拟于2026年第1期出版“Ai助力煤炭转化的理论与实践”专题,特邀青年学术委员徐俊(华中科技大学)、王学斌(西安交通大学)杨赫(大连理工大学)担任专题主编组织专题,展示同行在人工智能助力煤炭清洁高效转化方面的新理论、新概念、新技术等科研成果和进展。

1.专题征稿方向(包括但不限于)

    (1)面向AI建模的煤/煤基固废结构及转化基础数据库

    (2)AI强化煤/煤基固废转化测试、表征、分析方法

    (3)AI助力煤/煤基固废热解/液化/气化/燃烧反应建模

    (4)AI辅助煤/煤基固废转化过程催化剂等新材料设计与性能预测

    (5)AI驱动煤/煤基固废燃烧等装备数值仿真

    (6)机理与数据混合驱动煤/煤基固废转化工业系统建模与优化控制

    (7)AI辅助煤与生物质、有机固废协同转化过程机理

2.论文写作要求

(1)来稿要求选题新颖,观点鲜明,资料翔实、准确、说服力强,为原创、未公开发表的作品,具有较强的学术价值和交流价值,或反映所研究领域的先进水平及发展趋势,或反映最新科研成果的研究进展与实施情况。

(2)论文不少于6000字,论文模版可参考《煤炭转化》网站https://ebcc.tyut.edu.cn下载中心“中文体例”。

3.投稿说明

(1)投稿方式为在线投稿,请通过本刊网站首页“作者投稿”模块进行注册投稿。投稿时请在论文首页注明“Ai助力煤炭转化的理论与实践研究”专题稿件。

(2)本刊实行严格的“三审制”,三审合格的稿件将在“Ai助力煤炭转化的理论与实践研究”专题(专刊)刊登。

征稿截止日期为2025年9月底。


专题主编简介

《煤炭转化》专题征稿|“AI助力煤炭转化的理论与实践研究”专题

徐俊副教授

徐俊,博士,华中科技大学能源与动力工程学院副教授,长期从事煤等碳基有机质清洁高效低碳利用的理论与技术研究,具体方向包括:碳基固体燃料结构与反应性、数理驱动光谱检测及反应过程与系统建模、燃煤智能灵活发电理论与技术。主持国家自然科学基金面上及青年项目、国家重点研发计划子任务、湖北省重点研发计划等国家与省部级基础研究类项目7项,负责专利成果转化等技术开发类项目10余项。在Carbon、Applied Energy、Chem. Eng. J等国内外高水平期刊上发表论文80余篇,H指数26,授权美国等发明专利20余件,参编行业和团体标准4项,获湖北省技术发明一等奖(3/6,2021年)、湖北省科技进步一等奖(15/15,2018年)等省部级奖项5项。任《煤炭转化》、《发电技术》等期刊青年编委。

《煤炭转化》专题征稿|“AI助力煤炭转化的理论与实践研究”专题

王学斌教授

王学斌,西安交通大学能源与动力工程学院,教授、博士生导师,国家级青年人才,国家重点研发计划青年科学家项目负责人,陕西省杰出青年基金获得者,山东省泰山产业领军人才,江苏省双创计划人才,西安交通大学青年拔尖人才(A类),美国加州大学伯克利分校联合培养博士、美国圣路易斯华盛顿大学博士后。研究方向为清洁低碳燃烧与有机固废资源化处置,以第一/通讯作者发表高水平期刊论文100余篇,入选Elsevier-斯坦福大学全球2%顶尖科学家“终身影响力”榜单,授权发明专利20余项,主持国家和省部级课题20余项,获得省部级科技奖励和荣誉5项。担任《洁净煤技术》编委、《煤炭学报》青年编委、《煤炭转化》青年编委、中国工程院院刊《Engineering》青年通讯专家。

《煤炭转化》专题征稿|“AI助力煤炭转化的理论与实践研究”专题

杨赫副教授

杨赫,大连理工大学化工学院副教授,博士生导师,国家自然科学基金优秀青年基金获得者,《煤炭转化》青年学术委员、《燃料化学学报(中英文)》学术编辑。本科和博士毕业于大连理工大学热能工程专业,美国杨百翰大学博士联合培养、美国宾州州立大学博士后。主要从事煤、生物质等固体有机燃料转化机理实验、定量表征、模型与应用研究,旨在建立不同加热条件下各类固体有机燃料转化过程产物产率及其物理、化学性质的预测方法,为反应调控与工艺优化提供支持,建立与人工智能、数值模拟等信息化技术相匹配的固体有机燃料热转化过程反应行为预测计算软件。提出利用煤热解过程有机大分子网络结构的变化计算孔结构的变化,建立了较为完整描述煤热解过程孔结构演变的(CPD-PS)模型,相关研究成果被CPD模型创立者认可为模型新发展,并被国际科技图书原图引用。主持国家自然科学基金、中国博士后基金等科研项目。在国际知名期刊AIChE J.、Proceedings of the Combustion Institute、Combustion and Flame、Fuel、Energy & Fuels等连续发表多篇系列文章。









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