讯飞星火认知大模型创新赋能,矿山行业应用探索

随着去年底ChatGPT发布并引爆全球,大模型产业迎来快速发展。认知大模型正成为通用人工智能的“曙光”,并可以实现在通用领域的“智慧涌现”。它不仅带来了内容的生产和分发方式的全新变化、人机交互的根本性变革,也会对科研、办公、工业、互联网带来全新的颠覆和机遇。


讯飞星火认知大模型创新赋能,矿山行业应用探索

讯飞星火认知大模型领跑国内


今年5月6日,科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型,开启了大模型产业端赋能的道路。科大讯飞在认知智能领域已经有多年积累,2011年,讯飞就承载了语音及语言信息处理国家工程研究中心的重任。在2014年,推出“讯飞超脑计划”,要解决的问题就是语言理解、知识表达、联想推理、自主学习,要让机器像人一样具备能理解、会思考的能力……正是因为有着这一系列的积累,在看到ChatGPT带来的惊喜之后,讯飞迅速进行了相关的技术和研发体系的验证,确定讯飞具备整建制的研究团队,而且在关键技术上具有非常良好的积累,完全可以重现OpenAI的智慧涌现。


基于以上原因,讯飞星火大模型一经推出,多项能力便处于国内领先水平。5月9日,中文通用大模型综合性评测基准SuperCLUE正式发布。作为针对中文可用的通用大模型测评标准,SuperCLUE使用多个维度能力对一系列国内外代表性模型进行测试,评测榜单包含总榜单、基础能力榜单、中文特性榜单三部分。榜单结果显示,国际先进模型效果具有较大的领先性,同时国产GPT模型也有不俗的表现,刚刚发布的讯飞星火认知大模型在国内模型中领跑。


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讯飞星火赋能煤矿


在煤矿领域,讯飞星火认知大模型基于科大讯飞新一代大模型训练框架,持续从海量数据和大规模知识中不断学习进化,能够实现对煤矿设备状态的智能检测、预警和诊断,为煤矿安全生产提供了全新的解决方案。还能够为煤矿运营管理提供全面的数据分析和决策支持。通过对设备运行数据的挖掘和分析,技术能够生成多维度的数据报告,帮助煤矿管理者深入了解设备运行情况和生产状况,优化生产流程,提高生产效率和质量。


场景一:矿山设备运行数据分析


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请根据以下数据做一个统计,哪种设备故障次数最多?
时间 地点 故障设备
2021-12-14 5煤机巷 皮带机
2021-12-14 采区变电所 4#变压器
2021-12-13 5煤机巷 皮带机
2021-12-13 TDS车间 皮带机
2021-12-11 507胶顺 皮带机
2021-12-11 507工作面 采煤机
2021-12-10 TDS车间 破碎机
2021-12-10 101机巷 皮带机
2021-11-25 507胶顺 皮带机
2021-11-24 507工作面 乳化泵
2021-11-21 煤仓下口 2#振动筛
2021-10-29 101机头 皮带机
2021-10-27 TDS车间 破碎机
2021-10-27 主斜井 皮带机
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根据以上数据,可以得到以下统计结果:
- 故障设备:皮带机。共出现了8次故障,故障次数最多。
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针对煤矿皮带机故障,帮我编写一份检修计划。

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针对煤矿皮带机故障,可以编写以下检修计划:
1. 定期巡检和维护。对皮带机进行定期的巡检和维护,包括清理灰尘、润滑部件、检查皮带张力等,以确保设备正常运行。
2. 定期更换易损件。对于易损件,如皮带、接头、滚筒等,需要定期更换,以避免因易损件老化或损坏导致设备故障。
3. 定期进行皮带胶面修复。如果皮带胶面出现磨损或裂纹,需要及时进行修复,以延长皮带寿命并避免故障发生。
4. 定期进行皮带紧固螺栓检查。皮带紧固螺栓松动可能导致皮带脱落或断裂,因此需要定期检查和紧固皮带紧固螺栓。
5. 定期进行皮带传动系统清洗。在长时间使用后,皮带传动系统会积累大量灰尘和污垢,需要定期清洗,以保证传动效率和稳定性。
6. 制定应急预案。针对常见的皮带机故障,如皮带断裂、皮带卡住等,需要制定相应的应急预案,并进行演练,以应对突发故障。
以上是针对煤矿皮带机故障的检修计划建议,具体检修计划还需要根据实际情况进行制定和调整。
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这个计划有些单薄,我们想丰富一下这个计划。

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好的,以下是更丰富的检修计划建议:

1. 定期进行皮带机基础检查。包括对地基、支架、锚固件等进行检查,以确保设备安装牢固、稳定。
2. 定期进行皮带机电气系统检查。包括对电机、减速器、电缆等进行检查,以确保电气系统运行正常。
3. 定期进行皮带机液压系统检查。包括对液压泵、液压缸、油管等进行检查,以确保液压系统运行正常。
4. 定期进行皮带机清洗和润滑。包括对皮带及皮带轮、链条等进行清洗和润滑,以延长皮带寿命和减少故障发生。
5. 定期进行皮带机张力调整。根据皮带使用时间和物料特性等因素,定期调整皮带张力,以保证传动效率和稳定性。
6. 制定应急预案。针对常见的皮带机故障,如皮带断裂、皮带卡住等,需要制定相应的应急预案,并进行演练,以应对突发故障。
7. 定期进行皮带机维护记录。记录皮带机的巡检、维护、更换易损件等情况,及时发现设备问题并进行处理。
8. 建立皮带机故障分析机制。对发生的故障进行分析,找出故障原因并采取相应措施,避免类似故障再次发生。
以上是更丰富的检修计划建议,希望能够帮助您更好地管理煤矿皮带机设备。
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请再增加一些处罚措施。

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好的,以下是在原文基础上增加的处罚措施:

1. 皮带机故障未及时处理,导致工作面停产或事故发生的,对相关责任人进行警告、记过或者降职处分。
2. 皮带机维护不到位,导致皮带磨损加剧、胶面断裂等严重后果的,对相关责任人进行警告、记过或者降职处分。
3. 皮带机易损件未按规定更换或维修,导致设备故障频发的,对相关责任人进行警告、记过或者降职处分。
4. 皮带机紧固螺栓松动未及时发现和处理,导致皮带脱落或断裂的,对相关责任人进行警告、记过或者降职处分。
5. 皮带机故障发生后,未及时向上级报告,导致延误应急处理时间的,对相关责任人进行警告、记过或者降职处分。
以上是针对皮带机故障的一些处罚措施建议,希望能够促进企业加强设备管理和维护,提高设备可靠性和生产效率。
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我需要在班组会上宣读上述材料,请帮我写一篇发言稿。

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好的,以下是一篇可能的发言稿:

尊敬的各位班组成员:
最近我们班组发生了一些皮带机故障的事情,给大家带来了一些困扰和影响。今天我想在班组会上强调一下这个问题,希望大家能够引起重视,共同做好设备维护管理工作。
首先,皮带机是我们生产中非常重要的设备之一,它的正常运行对于我们的生产效率和安全稳定至关重要。然而,最近发生的皮带机故障事件却给我们的生产带来了很大的影响,这也提醒我们要认真对待设备维护管理工作。
其次,作为班组成员,我们每个人都应该有责任和义务去关注和维护设备。我们需要定期巡检和维护皮带机,及时更换易损件,保持设备的清洁和润滑等等。只有这样,才能保证设备的正常运行,减少故障的发生。
最后,我想提醒大家的是,如果发现设备出现故障或者异常情况,一定要及时向上级报告并采取应急措施,以避免事故的发生。同时,我们也要加强对设备故障的分析和总结,找出问题根源并采取相应措施,以提高设备的可靠性和稳定性。
总之,设备维护管理是我们班组工作中非常重要的一项任务,需要我们每个人共同努力。希望大家能够认真对待这个问题,从自身做起,共同维护好我们的设备。谢谢大家!

场景二:调度场景

调度场景中,调度员1/3的时间都在接听调度电话,一边接听一边需手动做好相应记录,整体效率不高,且没有实现信息化。通过讯飞转写+大模型概要抽取的方式可快速形成每段电话录音的汇报内容,实现电话录音直接到汇报、摘要自动生成的智能化跨越。
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请根据以下内容,生成汇报记录。
掘进队 00:00
喂你好,俺的综掘机的铲板油缸坏了。
调度员 00:07
掘进机的油缸坏了可对?那叫什么油缸。
掘进队 00:12
就铲板。
调度员 00:16
铲板油缸可对?安检员是?谢大干可对?人家都汇报了,你怎么不汇报?
掘进队 00:25
你这汇,汇报。
调度员 00:25
那汇报吗?影响进尺了可对?掘进机的油缸坏了。
掘进队 00:36
是的。
调度员 00:39
准备更换可对?
掘进队 00:41
更换。是的。
调度员 00:43
准备更换可对?好好。
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汇报记录:

时间:2023年5月11日 凌晨
地点:掘进机工作现场
参与人员:掘进队(掘进工)、调度员
内容:
掘进队向调度员汇报综掘机的铲板油缸坏了,影响了进尺。调度员询问了油缸的具体情况并提醒掘进队及时汇报。掘进队表示已经汇报,并确认需要更换油缸。最后,调度员要求掘进队好好准备更换工作。


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讯飞星火认知大模型整体布局为“1+N”体系。其中,“1”是指通用认知智能大模型;“N”就是大模型在教育、办公、汽车、工业、人机交互等各个领域的落地。在矿山领域,通过以上设备和调度场景,能够看出通过大模型可以解决之前AI能力难以解决的问题。未来讯飞星火大模型将持续针对煤矿行业特色场景做深度数据训练,实现多场景,全覆盖应用,打造煤矿行业特色大模型,共同助力行业“智慧涌现”。

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