SigMT：用于大地电磁数据处理的开源 python 包
开源：https://github.com/ajithabhks/sigmt
文献：Ajithabh, K.S., Patro, P.K., 2023. SigMT: An open-source Python package for magnetotelluric data processing. Computers & Geosciences, 171, 105270. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105270
下载用于测试的 MT 示例数据：https://devapps.ngri.res.in/patro/TEST.zip
下载用户手册：https://github.com/ajithabhks/SigMT/blob/main/docs/User_Manual_for_SigMT.pdf
SigMT是一个Python包，用于处理原始磁电测深（MT）数据以获得MT阻抗和tipper估计。该包以自动化方式工作，无需手动检查和编辑时间序列。包中实现了基于 Mahalanobis 的数据选择工具，以避免手动编辑时间序列。最终的阻抗估计使用鲁棒估计方法完成。该包还包含了不同的数据选择工具，如相干性阈值、极化方向等。
用于大地电磁数据处理的开源 Python 包。
自动处理数据，无需任何手动时间序列编辑。
不同数据选择工具的可用性。
大地电磁阻抗值的鲁棒估计。
概述：
SigMT是一款用于处理原始大地电磁测深(MT)数据的Python包，旨在无需人工干预的情况下自动化获取MT阻抗和tipper估计。
主要内容：
1. 支持的文件格式： 当前版本仅支持ADU 07(Metronix Geophysics)的'.ats'文件格式。
2. 快速入门： 介绍了如何开始使用SigMT包，包括安装、配置和运行程序的基本步骤。
3. 包的概述： 详细描述了SigMT包的功能，包括自动化处理流程、避免手动编辑时间序列的Mahalanobis数据选择工具，以及使用稳健估计方法进行最终阻抗估计。
4. 参数设置： 说明了如何在SigMT包中设置参数，以便用户可以根据自己的需求调整处理流程。
5. 示例： 提供了一个运行程序的示例，展示了如何使用SigMT包处理MT数据。
总结：
SigMT是一个强大的Python包，能够自动化处理MT数据并提供精确的阻抗和tipper估计，极大地简化了大地电磁测深数据的分析过程。
SigMT是一个开源的Python包，用于自动化磁电测深（MT）数据处理。它提供Python脚本来从原始时间序列数据中估计MT阻抗和tipper数据。SigMT的特点和功能包括：
1. 支持'.ats'文件格式，用于处理原始时间序列数据，如E x, E y, H x, H y和H z五个通道的数据。
2. 使用快速傅里叶变换（FFT）将时间序列数据转换到频率域，并根据Borah等人（2015年）提出的准则选择FFT窗口长度，或者用户可以自定义FFT长度。
3. 对于宽带MT数据，将磁场和电场数据输出转换为毫伏（mV），并使用感应线圈磁力计的校准值将磁场数据转换为纳特斯拉（nT）。
4. 使用Parzen窗函数对目标频率的自谱和互谱值进行平均，以减少远离目标频率的值的权重。
5. 集成了不同的数据选择工具，如基于马氏距离、相干性阈值和极化方向的数据选择工具，以实现对阻抗的稳健估计。
6. 提供了设置不同处理参数的选项，如FFT长度、Parzen窗半径和马氏距离阈值。
7. 适用于MT数据处理，无需手动编辑时间序列，提高了处理效率。
SigMT旨在为MT数据处理提供一个易于使用的平台，允许用户无需深厚的编程知识即可运行代码并进行实验。未来，SigMT将支持更多数据格式，并作为进一步研究电磁噪声和MT数据处理进步的基础。
