数字化转型标准化公共服务平台上线新功能——标准知识图谱

打造集标准决策树、标准知识图谱与智能问答三位一体的标准知识服务体系，提供标准检索、知识元检索、标准决策树、标准知识图谱、知识图谱比对和智能问答等丰富的知识服务，解决数字化转型领域标准知识挖掘分析难、利用效率低、应用服务缺乏等问题，全面提升标准知识服务的广度和深度。

集成知识图谱、智能搜索、智能推荐以及标签画像等核心技术，实现不同类型、不同标准化对象等不同分类条件下标准的知识关联和可视化，从而实现标准的索引、速查、归类和知识牵引等功能，提升标准知识的应用价值，创造正向的知识流动循环。

以“语言模型”为主体、以“标准知识图谱”为辅助，将数字化转型标准文本语料作为训练样本集，嵌入领域知识提供领域内实体和关系的结构信息以生成专业领域模型，全面优化提升数字化转型领域的智能问答服务水平，提供更精准、有推荐、可参考的解答服务，实现对数字化转型标准化疑难问题的“准回”“智回”。

知识元检索是利用标准知识图谱中定义的各种知识元素进行信息检索和知识获取，可快速定位相关术语、题名、关键词等特征信息涉及到的相关标准。检索结果会直接呈现关键词所在的段落内容，简化操作步骤，帮助用户快速锁定所需的标准文本。

标准决策树为用户提供一个全局性的视角，快速理解当前标准在制造业数字化转型标准体系中的位置和定位，基于历史领域标准数量，预测未来两年的相关领域标准发布走势，帮助用户了解相应领域标准研制未来前景。

标准知识图谱以制造业数字化转型标准资源库中的标准为知识来源，对标准及其全生命周期进行深度解析与关联，从“关系”的角度分析问题，快速掌握知识结构、关系和重点，直观理解标准知识之间的关联，帮助用户拓展标准化概念认知、构建标准化知识体系。

知识图谱比对功能主要对作者、机构、关键词开展引文分析，通过梳理数字化转型重点领域的专家、研究机构、研究热点以及新趋势，评估作者和机构的学术影响力及其在领域中的地位，分析关键词的出现频率和关系，识别当前的研究热点和未来趋势。

智能问答功能是对文档型标准知识进行结构化、体系化、图谱化后的数字化成果的进一步应用。融合了制造业数字化转型领域标准知识，无论是日常生活还是专业领域，为用户提供快速、准确的答案和数字化解决方案，省去了用户搜索资料的时间，提高效率。

下一步，全国两化融合标委会（TC573）将依托两化融合暨数字化转型标准化公共服务平台竭诚为广大政府机构、行业组织、科研院所、骨干企业、平台服务商提供更加智能化的数字化转型标准公共服务，有效整合数字化转型领域标准资源内容、构建标准知识体系、促进数字化转型标准知识深度挖掘和转化复用、加强标准内容的宣贯推广、支撑产学研各界的标准建设工作，以标准服务制造业数字化转型，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统制造业转型升级。