徐志强 教授：基于计算机视觉的煤、矸、杂物智能分选
图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键，报告介绍了基于深度卷积神经网络，建立煤、矸及杂物图像识别模型，基于可视化技术解析了模型的识别机理与优化依据，通过捕捉煤与矸石由于硬度不同产生的轮廓、纹理等表面差异，在煤的截断面处因镜质组成分而产生的反光等作为识别煤的依据。介绍了煤中杂物的智能分拣系统在淮北矿业集团涡北选煤厂的应用情况。
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