针对传统人工选矸存在工作环境恶劣、劳 动强度大、成本高、效率低、易误选或 漏选等痛点问题,笔者提出研究一款基 于机器视觉的煤矸石智能分拣机器人,代替人工选 矸。机器人通过基于机器视觉的图像识别技术,实 时采集并提取图像特征信息来判别煤矸石,然后采 用双臂并联SCARA型机械臂对粒径在50~800 mm 之间的矸石进行分拣,煤矸石分拣率达80%以上, 最大拣矸质量达100 kg。经晋能控股煤业集团同忻 矿工业测试表明,智能分拣机器人高效、稳定可 靠,可以达到减人增效的目标。
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会