专题来自于《煤矿安全》2024年05期，共5篇研究成果。

我国成煤环境复杂，煤层气储层往往具有非均质性强、储层物性差、构造煤普遍发育等特征，尤其是随着深度的增加，温压条件变化大、地应力增大，限制了煤层气资源的高效开发。为此，国内外学者围绕储层改造增透，提出了水力压裂、激光热裂、CO2致裂、可控冲击波、超声波等技术，不同技术有各自的适应条件和应用效果，为此，整理出本刊近几年发表的相关研究成果，供同行交流。

近年来，巷道掘进制约采煤已成为煤炭生产的瓶颈和痛点。随着机械化、智能化、无人化在我国煤矿的逐渐普及，对煤矿生产提出“采掘并重，掘进先行”的要求，掘进工作面的智能化成为重要的研究领域，并取得了一系列成果。本刊整理了近年来发表的煤矿智能掘进技术代表性文章，以期促进同行交流。

矿井车辆无人驾驶是减少煤矿井下作业人员，建设安全、高效、绿色、智能化矿井的需要。随着5G、车联网、机器学习、人工智能等技术的应用推广，无人驾驶技术在矿山得到了快速发展，特别是露天矿山行业无人驾驶技术研究取得了较大进展并实现了初步商用。本刊整理了近年来发表的智能矿山领域车辆无人驾驶技术代表性文章，以期促进同行交流。

目标检测是煤矿智能化信息感知的重要内容，可实现对矿山场景中人、物、环境等的实时监测和识别，为矿山安全生产、管理提供重要信息。随着人工智能技术的快速发展及其与煤炭资源开发利用的深度融合，煤矿生产场景下的目标检测技术得到了广大煤炭科技工作者的深入研究，取得了丰硕的成果。本刊整理了近期发表的智能矿山领域目标检测技术代表性文章，以期促进同行交流。