基于GIS+BIM的风电场智能选址关键技术及应用研究

作者

王雷张彦彪苗程广吕科王君
单位

内蒙古电力勘测设计院有限责任公司北京国遥新天地信息技术股份有限公司
摘要

针对传统选址设计方式亟须提高效率等问题，以风电场微观选址为研究对象，提出了基于GIS+BIM融合的智能选址方法，通过两者融合并集成地理环境、业务数据等多源数据，构建包含空间数据库的数字孪生体，结合遗传算法和粒子群优化算法，实现了风电场可视化、智能化选址。通过试点应用分析，该方法对于风电场初设选址环节，满足了设计精度，总效率提升了60%,总成本降低了66%。
关键词

双碳风电场建筑信息模型地理空间系统数字孪生体智能选址
基金项目(Foundation)

国家电网公司科技项目(41510022001)；
文章目录

1 微观选址要求
2 技术准备
2.1 参数化建模
2.2 无人机信息采集
2.3 GIS+BIM多源异构数据转换与融合
2.3.1 模型和数据格式的转换
2.3.2 空间数据坐标变换
2.3.3 属性数据关联
2.4 空间数据库构建
3 风电场微观选址
3.1 风电资源评估
3.2 风机智能选址
3.2.1 风机位置及机型初选
3.2.2 风机选址调优
(1)集电线路选线。
(2)道路路径选址。
3.3 风电上网电量估算
4 结论
引用格式

[1]王雷,张彦彪,苗程广,等.基于GIS+BIM的风电场智能选址关键技术及应用研究[J].河北工程大学学报(自然科学版),2025,42(01):90-96+104.

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