基于混沌映射和混合变异的蜻蜓算法_中国煤炭行业知识服务平台

基于混沌映射和混合变异的蜻蜓算法

作者

姜封国韩雪松岳攀陈雨
单位

黑龙江科技大学建筑工程学院
摘要

针对标准蜻蜓算法存在的全局探索能力不足，收敛精度不高等自身缺陷问题，提出一种采用混沌映射和高斯分布及非均匀分布混合优化的蜻蜓算法。通过引入混沌映射使种群初始化时产生更好的混沌种群，采用高斯分布和非均匀分布来优化蜻蜓分布位置，避免其陷入局部最优，提高算法寻优能力和收敛精度。将改进后的算法应用于8种不同的测试函数和一个13杆桁架结构的优化设计，并与原始蜻蜓算法和其他群智能算法计算得到的结果比较，在算例中与原始蜻蜓算法相比结构质量减少了5.86%,改进后的蜻蜓算法收敛速度更快，收敛精度更高。
关键词

蜻蜓算法tent混沌映射高斯分布非均匀分布
基金项目(Foundation)

黑龙江省自然科学基金项目(LH2022E108)；
文章目录

0 引言
1 蜻蜓算法
2 改进蜻蜓算法
2.1 种群初始化
2.2 混合变异
2.3 改进蜻蜓算法
3 实验结果
4 数值算例
5 结论
引用格式

[1]姜封国,韩雪松,岳攀,等.基于混沌映射和混合变异的蜻蜓算法[J].黑龙江科技大学学报,2025,35(01):103-109.
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