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作者
黄亚坤李启兴梁建斌刘德旺夏向学张庆任正瑞康佳吴威徐保同
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单位
华北科技学院河北省矿井灾害防治重点实验室国能亿利能源有限责任公司黄玉川煤矿陕西未来能源化工有限公司金鸡滩煤矿山西焦煤集团有限责任公司地质资源部
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摘要
为有效预防矿井突水事故发生，快速准确识别矿井突水水源是至关重要。以陕西某矿为例，选取K++Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO42-,HCO-3六种水化学成分指标作为矿井突水水源识别的样本变量。笔者采用主成分分析（PCA）结合Fisher判别分析法建立突水水源判别，利用不同的水化学特征样本中的27个数据为训练样本，对该方法进行检验和应用，并与传统的Fisher判别分析法的结果进行比较。研究结果表明：利用Fisher判别分析正确率为92.6%,而利用PCA与Fisher突水水源判别方法对样本数据进行判别，正确率达96.3%,并对10个预测样本数据进行判别，正确率100%,判别结果正确率较高，对煤矿突水水源识别具有指导意义。
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关键词
主成分分析(PCA)Fisher判别分析矿井突水水源判别水化学特征
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基金项目(Foundation)
中央高校基本科研业务费资助项目(3142022003,3142023055)；
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文章目录
1 研究区概况
2 研究方法
2.1 主成分分析法
2.2 Fisher判别分析法
3 突水水源判别模型的建立
3.1 训练样本的确定
3.2 训练样本的主成分分析
3.3 突水水源判别
3.4 突水水源判别模型的检验
3.5 判别模型的应用及分析
4 结 语
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引用格式
[1]黄亚坤,李启兴,梁建斌,等.基于多方法耦合的矿井突水水源识别方法研究[J].煤,2024,33(11):6-10.
煤 
2024年第11期 
