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分布式光纤声波传感技术在煤矿带式输送机状态监测中的应用
  • 28
  • 1
  • 作者

    朱胜强刘聪庄德玉刘庆文吴昊坤

  • 单位

    中煤科工集团上海有限公司煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室

  • 摘要
    带式输送机作为煤矿运输系统的重要组成部分,其运行状态的实时监测对保障煤矿作业的安全性至关重要。传统的状态监测技术在全面性和有效性方面存在局限,难以满足复杂工况下的监测需求。分布式声波光纤传感(DAS)技术凭借其监测长距离和高空间分辨能力的优势,为带式输送机的状态监测提供了新的解决方案。通过在带式输送机系统上布设传感光缆,可以准确捕捉沿线所有位置处的异常振动信号,通过信号分析和处理获得带式输送机各位置处的故障状态信息。介绍了DAS技术的基本原理、系统结构,以及常见的信号处理和特征提取方法。同时,探讨了机器学习在带式输送机故障诊断中的应用,强调了其在基于DAS的带式输送机状态监测中的光明前景,最后,对DAS技术在煤矿监测中的未来发展方向进行了展望。
  • 关键词

    分布式光纤声波带式输送机状态监测信号处理机器学习

  • DOI
    10.16545/j.cnki.cmet.2024.06.009
  • 引用格式
    朱胜强,刘聪,庄德玉,等.分布式光纤声波传感技术在煤矿带式输送机状态监测中的应用[J].煤矿机电,2024,45(6):43-50,63.
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