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我国智能浮选核心感知技术研究与应用进展
  • 17
  • 作者

    于跃先 刘帆 石伟 王海生 赵

  • 单位

    西安科技大学化学与化工学院开滦（集团）有限责任公司太原理工大学矿业工程学院

  • 摘要
    近几年,随着相关政策的出台以及传统产业数字化转型,我国智能矿山建设步伐明显加快。由于其特殊性,智能浮选是矿物加工智能化中的难点。文章从选煤和选矿两个维度,按照智能控制程度对现有浮选技术进行梳理,重点阐述了当前智能浮选核心感知技术,并列举了工业应用实例。分析认为,围绕智能浮选的研究集中在智能感知技术和智能决策系统的开发。工业应用表明,智能浮选可实现相关操作参数的自动控制,可在一定程度上稳定产率和产品指标。但整体建设仍处在初级阶段,有关智能浮选技术的感知精度、时效性、抗干扰性、环境适用性等方面仍有较大提升空间,新型高精度矿浆品位(灰分)测量技术亟待开发。受限于智能感知技术的精度,大规模推广应用仍有待进一步发展。
  • 关键词

    智能浮选系统架构灰分检测品位检测粒度分析

  • 引用格式
    于跃先,刘帆,石伟,等.我国智能浮选核心感知技术研究与应用进展[J/OL].煤炭工程,1-10[2024-12-16].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4658.TD.20241213.1340.004.html.
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