基于多源信息融合的矿山边坡滑坡灾害研究现状与展望

工矿自动化
网络首发时间：2024-06-28 21:30:50

作者

李荟韩晓飞朱万成宋清蔚周文龙
单位

东北大学岩石破裂与失稳研究所
摘要

为克服单一信息源无法精确表征矿山滑坡灾害演化特征的问题，基于多源信息融合技术，从矿山边坡多源信息获取、矿山边坡多源信息融合、矿山边坡滑坡灾害研究现状3个方面概述了矿山边坡滑坡灾害研究进展。总结了典型的“天”“空”“地”边坡监测手段及“天-空-地”一体化协同监测方法；梳理了包含数据级、特征级和决策级融合的边坡多源信息融合流程；整理了位移与应力、位移与水文气象及其他不同类型的监测信息融合形式；阐述了基于多源信息融合的边坡位移预测及滑坡风险评价相关研究现状。基于当前矿山边坡滑坡灾害研究存在的灾害分析的准确性严重依赖监测数据质量、对岩石力学机理知识利用不足等问题，指出了矿山边坡滑坡灾害研究发展趋势：统一多源数据采集接入标准；开发监测数据与岩石力学机理融合的矿山边坡滑坡灾害分析方法；优化“天-空-地”多源信息的时空关联挖掘算法；加强基于多源信息融合的矿山边坡滑坡灾害预警平台建设。
关键词

矿山边坡边坡位移预测滑坡风险评价多源信息融合协同监测
文章目录

0引言
1 矿山边坡多源信息获取
2 矿山边坡多源信息融合
2.1 位移监测数据与应力监测数据融合
2.2 位移监测数据与水文气象监测数据融合
2.3 其他不同类型的监测数据融合
3 矿山边坡位移预测及滑坡风险评价
3.1 边坡位移预测
3.1.1 基于卡尔曼滤波估计的边坡位移预测
3.1.2 基于人工智能方法的边坡位移预测
3.2 滑坡风险评价
3.2.1 基于不确定性推理方法的滑坡风险评价
3.2.2 基于人工智能方法的滑坡风险评价
4 矿山边坡滑坡灾害研究存在的问题及发展趋势
5 结语