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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于复合干涉算法的智能随掘超前探测技术分析
  • 作者

    王子伟

  • 单位

    国家能源集团新疆能源有限责任公司

  • 摘要
    目前由于地震子波在传播过程中的吸收衰减等造成其物理属性的改变,以及反射系数自身的结构复杂性与假设多样性等问题的存在,地震子波提取与反褶积结果精度仍有待提高。为了解决以上问题,研究结合脉冲反褶积与离散小波变换开发出复合干涉算法,利用支持向量机算法进行模式识别,优化参考道信号的选择过程,最终设计出一种新的基于复合干涉算法的智能随掘超前探测技术。结果表明,在应用该方案后,检测到的信号振幅最大值显著降低至47 854μm,最小值降至2 165μm。该方案在提升信号分辨率和稳定性方面取得了显著成效,为煤矿探测等提供了更为可靠和精确的信号处理技术。
  • 关键词

    复合干涉算法智能随掘超前探测模式识别

  • 文章目录


    1 基于复合干涉算法的CATBCIA超前探测技术
    1.1 CATBCIA总体方案与随掘地震虚拟震源叠加
    1.2 基于复合干涉算法的CATBCIA技术
    2 CATBCIA方案性能测试与应用实验
    3 结论
  • DOI
  • 引用格式
    [1]王子伟.基于复合干涉算法的智能随掘超前探测技术分析[J].能源与环保,2024,46(12):148-152+159.
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